DevOps Gcp & Système Linux H/F - FreelanceRepublik

Le besoinObjet de la prestationLa prestation de DevOps interviendra au sein de la Direction Digital & New Services (DIR-DNS) sur la plateforme Digital Backbone, en lien avec le Solution Delivery Lead (SDL), référent du chapitre DevOps, et en collaboration avec le Product Owner de l'équipe « Digital Backbone ».Les activités attendues sont les suivantes :- Déploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone via des outils Infrastructure as Code (Ansible, Terraform).- Mise en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des services, depuis l'environnement de développement jusqu'à la production.- Contribution au support opérationnel (RUN) et résolution des incidents en cas de dysfonctionnement.- Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone.- Rédaction et mise à jour de la documentation technique.- Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) sur les environnements du projet.- Assurer la sécurité des processus de développement et de déploiement, en garantissant la mise en place de contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l'entreprise.Livrables- Scripts et configurations pour l'automatisation du déploiement des services- Pipeline CI/CD conformes aux exigences sécurité et aux recommandations du chapitre Renault DevOps- Documentation technique des composants d'infrastructure ainsi que les chaîne CI/CD- Dashboards pour le monitoring des services Digital Backbone.

Profil recherchéDomaines d'expertise Expertise dans l'environnement technique suivant : - Configuration management et automatisation avec Terraform, Ansible - Cloud public, notamment GCP- Administration Linux/Unix, gestion avancée des systèmes - CI/CD : conception et gestion de pipelines avec GitLab CI - Sécurité : gestion des secrets, audits de sécurité des pipelines, sécurisation des environnements de production - Monitoring et observabilité (connaissance de Dynatrace appréciée) - Gestion de performance et troubleshooting des systèmes - Bonnes pratiques en RUN (SLO/SLI/SLA) et gestion des incidents en production IA- Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d'agent, d'assistant, de prompt, d'hallucination et d'AI model + Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités - Connaissance et usage critique de l'IA en prenant en compte ses limites et ses biais - Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l'IA - Maitrise des méthodologies Agiles et certification SAFe - Maîtrise de l'anglais technique