Data Engineer - IA - Domaine Électronique H/F - Celad

Le besoin?? 1j télétravail/Semaine - ?? Toulouse - ?? Expérience d'au moins 3 ansNous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l'amélioration et à l'optimisation des flux de développement et de l'utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs.Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc.Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d'usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d'opportunités, prévision et modèles prédictifs.Voici un aperçu détaillé de vos missions : ??Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWSAutomatiser les flux de traitement et garantir la qualité des donnéesAlimenter des solutions d'analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML)Participer à l'architecture des plateformes dataCollaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoinsMettre en oeuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialiséesAssurer le monitoring et l'amélioration continue des processus dataEnvironnement technique: ?????AWS (stack data complète)DBT / DagsterPythonOutils d'intelligence artificielle pour applications analytiques

Profil recherchéLes compétences que nous recherchons: ??TechniquesExpérience en data engineering d'au moins 3 ans minimumMaîtrise des environnements cloud (AWS, S3, EC2, Lambda, Spark) :Excellentes compétences SQLSolide maîtrise de Python (Pandas apprécié)Expérience dans la conception et le développement de pipelines de donnéesBonne maîtrise des environnements de développement Linux et Windows (VSCode, PyCharm)Compréhension des bonnes pratiques de développement :CI/CDgestion de configurationgestion des tickets / workflowsSensibilité forte à la qualité des donnéesAtoutsExpérience avec des outils de BIExpérience avec des outils d'IA/ML appliqués à la data