Analytics Engineer - Workday Finance H/F - Naxo

Le besoinContexteDans le cadre d'un programme de transformation financière à grande échelle, un grand groupe retail déploie une solution ERP SaaS unique (Workday) en remplacement de ses outils legacy couvrant la comptabilité, les achats indirects et les notes de frais. Ce déploiement concerne plus de 60 pays sur un horizon de 4 ans.L'Analytics Engineer intégrera l'équipe projet sous la responsabilité du Data Stream Leader, avec pour mission principale de rendre disponibles les données des systèmes sources à l'intégrateur chargé du déploiement Workday.Missions principalesCollaborer avec les PM, BI Engineers, métiers et Data Owners pour identifier les besoins, contraintes et datasets à transformer. Documenter les sources de données, les jeux de données existants et les règles de transformation. Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs (transformation, qualité, intégrité, chargement). Mettre en oeuvre des règles de transformation complexes conformes aux standards définis par l'intégrateur. Garantir la conformité des données transformées en termes de format, structure et règles de validation. Mettre en place, avec le Data Quality Manager, des mécanismes de contrôle qualité. Réaliser et collaborer sur les tests unitaires, d'intégration et UAT.

Profil recherché2 ans minimum d'expérience en tant qu'Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 4 ans en Data Analyse avec exposition à l'analytics engineeringPython - niveau ExpertSQL - niveau Expertdbt - niveau ConfirméDatabricks - niveau ConfirméAWS S3 - niveau ConfirméMaîtrise des environnements Cloud, Git, GitHub, CI/CDCluster Computing FundamentalsData quality testing (unitaire, intégration, UAT, non-régression)Français et Anglais courantsUne connaissance des métiers financiers est un plus