Chercheur Post-Doctoral Projet Stratifyaging H/F - Université de Bordeaux

Le ou la candidat.e sera chargé·e, d'une part, de mettre en oeuvre des modèles de prédiction des phénotypes cliniques de pathologies cérébrales à partir des données de neuroimagerie de grande dimension mentionnées ci-dessus, et d'autre part, de conduire des analyses médico-économiques de ces modèles de prédiction, en formulant des hypothèses sur des scénarios de prise en charge différenciés selon les niveaux de risque et les profils de biomarqueurs.A ce titre, vos activités se déclinent sur 4 axes :1/ Analyses de donnéesContribuer au prétraitement bioinformatique et biostatistique des données de neuroimagerie ;Mettre en oeuvre les modèles de prédiction au sein de différentes cohortes (Trois-Cités, Memento, UK Biobank), ainsi que dans le cadre de méta-analyses impliquant d'autres cohortes internationales ;Élaborer des modèles médico-économiques fondés sur des scénarios hypothétiques.2/ Intégration des résultats avec données publiquesEtudier la cohérence des résultats statistiques au moyen d'outils bioinformatiques et de différentes bases de données.3/ DisséminationRédiger des articles scientifiques pour des revues scientifiques de haut niveau ;Assurer la constitution, l'organisation, la gestion et la visualisation des résultats obtenus.4/ EncadrementParticiper à la formation et l'encadrement de jeunes stagiaires et doctorants ;Servir d'interlocuteur auprès des différents partenaires français et étrangers du projet StratifyAging.

Diplômé(e) d'un doctorat dans le domaine de la santé publique/éppidémiologie/économie de la santé ou formation équivalente (ex école d'ingénieur), vous justifiez d'une première expérience réussie dans ce champ.Vous êtes notre candidat idéal si vous :Maîtriser et identifier les outils statistiques et bioinformatiques appropriés aux problématiques poséesMettre en oeuvre les programmes informatiques nécessaires dans différents langages de programmation (ex. R, Python)Maîtriser différents environnements informatiques (Linux, Windows)Gérer, organiser et manipuler des données de grande dimensionRéaliser des modèles de prédiction selon les méthodologies appropriées (validité interne/externe)Mettre en oeuvre des stratégies de modélisation médico-économique à l'aide de méthodologies dédiéesÉvaluer la performance des modèles de prédiction sur le plan médico-économique, notamment à travers des analyses coût-efficacité et coût-utilitéConstruire et paramétrer des scénarios de prise en charge différentiels selon les niveaux de risque, afin d'estimer l'impact économique et clinique des stratégies de stratificationRédiger des articles scientifiques et assurer des présentations orales (y compris en anglais) lors de réunions de travail et de conférencesMaîtriser la langue anglaise, à l'écrit comme à l'oral.Vous vous reconnaissez? N'attendez plus et postulez dès maintenant!