Lead Database Infrastructure & Platform Engineer sur Lille H/F - Skiils

Le besoinAdministration & Tuning : Administration avancée d'Amazon Aurora (Postgres/MySQL) et DynamoDB. Optimisation des performances (indexation, requêtage) et gestion fine de la scalabilité.Spécialisation Clusters : Responsable du déploiement, du MCO et de l'optimisation de nos clusters Apache Druid et Elasticsearch (ELS). Automatisation (Self-Service) : Industrialisation du provisioning des BDD via Terraform/Ansible pour permettre aux Data Engineers une autonomie totale en "Self-Service".Observabilité : Mise en place et maintien des dashboards de santé et des alertes critiques (Latence, IOPS, taux de remplissage) pour garantir une proactivité totale.Evolution EC2 : Gestion et évolution de la flotte de serveurs Amazon EC2 (patching de sécurité, durcissement d'OS, automatisation des images).Application des politiques de sécurité (IAM, chiffrement au repos et en transit) sur l'ensemble du parc de données.Monitoring et optimisation des coûts liés au compute et au stockage (instances réservées, nettoyage, cycle de vie).Développement de scripts et d'outils internes en Python pour automatiser les tâches récurrentes (clonage de bases, anonymisation de données, maintenance de Druid).Infrastructure as Code (IaC) : Conception de modules Terraform réutilisables pour le déploiement industrialisé d'instances EC2, clusters Druid et bases RDS.Self-Service Data Platform : Participer à la création d'une "Internal Developer Platform" permettant aux Data Engineers de provisionner leurs ressources en autonomie via des APIs ou des pipelines CI/CD.Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétenceCompute (Amazon EC2)CloudWatch, DatadogPythonAWS AuroraRéseau & SécuritéTerraformNotions GCPSupport N3 & TroubleshootingApache DruidAmazon DynamoDBConfiguration ManagementElasticsearchApproche Self-Service (documentation)