Dataops Confirmé H/F - Teksystems

Le besoinTEKsystems recherche pour l'un de ses clients Grand Compte un DataOps pour mener plusieurs Proof of Concept (POC) autour de technologies data modernes.Mission principaleConduire et réaliser un POC complet sur Apache Iceberg, incluant :Installation et paramétrageDéploiement automatisé via Ansible et AWXIntégration avec un stockage objet S3 (Scality)Mise en place d'un provisioning automatiséValidation technique et transfert de connaissancesCe POC est prioritaire et nécessite une autonomie forte, car il n'y a pas d'experts Iceberg sur place.Autres missions POCPOC ElasticSearch / OpenSearchInstallation d'un cluster ElasticSearch sur KubernetesIntégration avec stockage objet S3 ScalityAnalyse et optimisation (profil DBA apprécié)Automatisation & CI/CDDéveloppement et maintenance de rôles AnsibleUtilisation d'AWX pour orchestrer les déploiementsParticipation à l'amélioration continue DevOps

Profil recherchéHard SkillsExpérience confirmée en DevOps (5 ans minimum)Très bonne maîtrise d'AnsibleExpérience réelle sur Apache Iceberg (impératif)Connaissances ElasticSearch / OpenSearchAutonomie, curiosité, capacité à mener un POC de bout en boutAisance en environnement agileEnvironnement techniqueKubernetesApache IcebergElasticSearch / OpenSearchAnsible + AWXS3 ScalityCI/CDCulture Agile (modèle Spotify)Acculturation IA appréciéeBonus : connaissances MongoDB ou PostgreSQLDescription de lentrepriseSoft Skills :Autonomie - indispensable pour mener un POC Iceberg sans expert sur place.Capacité d'analyse - comprendre, diagnostiquer, optimiser (surtout pour ElasticSearch).Communication claire - expliquer les résultats des POC, partager les conclusions, vulgariser.Esprit de collaboration - travail avec Dev, Ops, Data, équipes agiles.Curiosité technique - veille, envie d'apprendre, intérêt pour la data et l'IA.Rigueur - documentation, automatisation, respect des standards.Adaptabilité - environnement agile (modèle Spotify), technologies variées.Esprit d'initiative - proposer des améliorations, challenger les choix techniques.Pédagogie - partager les bonnes pratiques DevOps et Data.