Recrutement LeHibou

Data Engineer Roubaix H/F - LeHibou

  • Roubaix - 59
  • Indépendant
  • Télétravail accepté
  • LeHibou
Publié le 27 juillet 2026
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Les missions du poste


Le besoinNotre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer H/FDescription de la mission :Au sein de notre client :Résumé de la mission - Data Engineer Expérimenté (Roubaix)Client : Crédit Agricole Consumer Finance (CACF) / SofincoLocalisation : Roubaix (59) - 2 jours de télétravail max par semaineContexteCACF est en pleine transformation de son système d'information, avec deux chantiers majeurs :La modernisation de sa plateforme data (Big Data / Datalake)La migration vers Snowflake comme nouvelle cible décisionnelleMissions principalesConcevoir et développer de nouveaux usages décisionnelsParticiper à la migration vers SnowflakeIndustrialiser les datamarts métiersGarantir la qualité et la maintenabilité des solutionsCompétences techniques requisesSnowflake / SQL (indispensable)DBTKafka, API REST (temps réel)Control-M, DynatraceGit, Jenkins, Maven, SonarExpérience Cloud et architectures dataProfil recherchéData Engineer expérimenté, autonome, capable d'interagir directement avec les métiersBon communicant, rigoureux, esprit d'équipeAnglais appréciéCompétences / Qualités indispensables :Expérience confirmée en Data / BI, Bases de données : Snowflake / SQL, DBT, Connaissance des solutions de l'écosystème Data ci-dessous:, Temps réel : Kafka, API REST, Outils data :, Control-M, Dynatrace, Environnement de développement :, o, Git / SVN, Maven, Jenkins, Sonar, Eclipse, Architecture & infrastructure, Bonne compréhension des architectures data, Expérience en environnement Cloud public, -, Connaissance des architectures SICompétences / Qualités qui seraient un + :BanqueInformations concernant le télétravail :Oui - 2 jours/semaine

Le profil recherché

Profil recherchéExpérience confirmée en Data / BIBases de données : Snowflake / SQLDBTConnaissance des solutions de l'écosystème Data ci-dessous:Temps réel : Kafka, API RESTOutils data :Control-M, DynatraceEnvironnement de développement :oGit / SVN, Maven, Jenkins, Sonar, EclipseArchitecture & infrastructureBonne compréhension des architectures dataExpérience en environnement Cloud public-Connaissance des architectures SI

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