Chargé d'Études Quantitatives et Outils Décisionnels Réf. 2026-1406 H/F - Sorbonne Université– Services Universitaires

Présentation de la Direction : La Direction de l'Aide au Pilotage (DAP) est placée sous l'autorité de la Directrice Générale des Services. La DAP assure la cohérence et la coordination de l'ensemble des activités d'aide au pilotage en travaillant de façon étroite avec les directions interfacultaires, les directions facultaires associées, et chaque direction générale de faculté. Elle est structurée en quatre services :l'Observatoire des formations, de l'insertion professionnelle et de la vie étudiante (OFIPVE),le service Outils et données décisionnels pour l'aide au pilotage,le pôle Études économiques et prévisions,le pôle d'Administration et assistance fonctionnelle SIFAC+ Présentation du service :Au sein de la DAP, le service outils et données décisionnels pour l'aide au pilotage est chargé de la mise en qualité et en cohérence des données de pilotage au sein de l'université, de la réalisation et coordination des réponses à certaines enquêtes statistiques internes, ministérielles ou internationales, de la production et de l'analyse des indicateurs et tableaux de bord tous domaines confondus, du contrôle de gestion opérationnel, et de la production des rapports annuels institutionnels. Le service assure également la maitrise d'ouvrage des solutions d'informatique décisionnelles et leur diffusion.
CDD à pourvoir dès que possible et jusque fin juin 2029.Missions :Le chargé ou la chargée d'études quantitatives et statistiques participe à l'outillage de la gouvernance et des responsables métiers de l'université pour les démarches de pilotage, à partir d'analyses quantitatives réalisées en collaboration avec l'ensemble de l'équipe de la direction et les autres directions de Sorbonne Université.En fonction des besoins, il ou elle sera amenée à travailler sur les différents domaines pour lesquels le service assure l'aide au pilotage: la formation (caractéristiques des étudiants, réussite aux examens, parcours, etc.), les ressources humaines (effectifs employés par l'université, rémunérations, etc.), la recherche (classements internationaux, bibliométrie), ainsi que ponctuellement en appui sur d'autres thématiques comme le patrimoine ou les finances.Il / elle conçoit et fournit en particulier, les traitements nécessaires au pilotage du projet SFRI Real SU, projet structuré autour de 4 axes:Formation à la recherche au coeur des champs disciplinairesFormations aux interfaces disciplinairesCompétences transversalesInternationalisation des formationsAu-delà des travaux quantitatifs, le chargé ou la chargée d'études participera à l'évolution et à la diffusion des outils d'informatique décisionnelle.Activités principales:- Produire des indicateurs et analyses quantitatives nécessaires au pilotage, notamment de l'offre de formation:Participer à la préparation et au calcul des indicateurs d'évaluation demandés dans le cadre du projet SFRI - REAL@SUDévelopper des programmes spécifiques pour répondre aux demandes ou participer à une étude statistique (exemples de dossiers récents: analyse des aides à la mobilité sortante, indicateurs relatifs aux cohortes de Master entreprenant un doctorat)Choisir et appliquer les méthodes quantitatives les plus pertinentes en fonction des données traitées, en expérimentant le cas échéant des techniques d'IAParticiper à la rédaction des rapports et des synthèses de présentation des résultats des analyses statistiques- Participer à la mise en place d'outils de diffusion de données de pilotage à destination des métiers:Élaborer et faire évoluer des tableaux de bord synthétisant les données, en collaboration avec les directions métiers, notamment dans le cadre du projet actuel dataviSU sur la formation, les RH et la rechercheConcevoir, élaborer puis déployer des restitutions de données adaptés à des problématiques ciblées avec les responsables métiers et en mobilisant les outils et ressources internes à la DAP.Documenter les outils, aussi bien du point de vue fonctionnel que techniqueAccompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main et l'utilisation des outils- Participer à la consolidation des entrepôts de données décisionnelles (formation, RH) et l'évolution des bases de données- Communiquer les résultats et participer au partage des compétences

Connaissances transversales requises:Formation supérieure (Bac +5 souhaité ) en mathématiques appliquées (MIAGE ouMIASHS), démographieMaîtrise des techniques statistiques de collecte, traitement et analyse de donnéesConnaissance voire maîtrise d'un logiciel statistique (R de préférence)La connaissance d'outils de datavisualisation et/ou de reporting (Apache Superset, R Shiny, ou autre outil de BI) serait un plusIdéalement, connaissance du domaine de la formation ou de la recherche et innovationSavoir-faire:Réaliser des synthèses et des notes d'analyses quantitativesAnalyser, interpréter et présenter, de manière pédagogique et synthétique, les résultats d'un traitement statistiqueTraiter des données, expertiser le contenu d'une base de donnéesPrendre en compte les demandes et y répondre de manière appropriéeTransférer ses connaissances, partager ses compétences avec les autres agents du serviceContribuer à la bonne circulation de l'information au sein du serviceOrganiser son activité en tenant compte des contraintes et des échéancesExpliciter les besoins et les prioriserTravailler dans des délais contraintsAssurer une veille (thématique ou technique)Savoir être:Bon relationnel et sens du travail en équipeBonne compréhension des enjeux, de son rôle et de son positionnementDisponibilité, réactivité et adaptabilitéAutonomieOrganisation et rigueurSens de la confidentialitéSens du service public