Software Engineer H/F - Data Impact by NielsenIQ

Localisation : Cholet (49) - Mode hybride (1 jour de présence hebdomadaire) Votre mission Au sein de notre équipe Web Scraping, vous contribuez au développement et à la maintenance d'une flotte de plusieurs dizaines de crawlers permettant la collecte automatisée de données à grande échelle. Dans un contexte de transformation technologique, vous participez activement à la migration de notre écosystème historique vers une nouvelle plateforme développée en Python autour du framework Scrapy.
À ce titre, vous serez amené à :- Développer, maintenir et optimiser nos crawlers.- Analyser les évolutions des sites web ciblés et adapter nos mécanismes de collecte.- Mettre en oeuvre des solutions de contournement face aux protections anti-bots et aux mécanismesde blocage.- Participer à la conception et à l'évolution de notre nouveau moteur d'aspiration.- Améliorer les performances, la robustesse et la qualité du code.- Documenter les développements et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe.- Contribuer à l'évolution de notre architecture et de nos outils de développement.Pourquoi nous rejoindre ?- Participer à un projet stratégique de modernisation technologique.- Évoluer sur un poste mêlant maintenance, innovation et nouveaux développements.- Travailler sur des problématiques techniques stimulantes : performance, détection anti-bot,architecture distribuée, automatisation.- Rejoindre une équipe passionnée, experte et collaborative.- Disposer d'une réelle autonomie et avoir un impact concret sur les choix techniques.- Contribuer à l'amélioration continue de nos outils, de nos processus et de notre plateforme.- Bénéficier d'un mode de travail hybride offrant flexibilité et équilibre de vie

Profil recherché - Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique. - Minimum 3 ans d'expérience en développement logiciel. - Bonne maîtrise de Python et des outils de développement modernes (Git, GitHub). - Intérêt marqué pour le développement backend, l'automatisation et la collecte de données. - Capacité à analyser et résoudre des problématiques techniques complexes. Les plus - Expérience avec le framework Scrapy. - Connaissance des technologies Web (HTML, CSS, XPath, JavaScript). - Connaissances en C# / .NET. - Expérience dans les domaines du web scraping, crawling ou automatisation web.