Ingénieur DevOps IA - Montpellier H/F - Epsyl

A compétences égales, le poste est ouvert à tous. Description :Travailler chez EPSYL, c'est faire partie d'une entreprise qui répond à différents besoins de conception et d'optimisation de systèmes sur des projets complexes et innovants en interne ou à l'externe. EPSYL appartient au groupe industriel ALCEN, animé par un ensemble de filiales positionnées dans le domaine des technologies de pointe : énergie, automobile, Défense, aéronautique, médical... Nous sommes :Une entreprise à taille humaineUne entreprise basée sur l'expertise scientifique et techniqueUne entreprise qui accompagne la création de start-up (incubateurs)Une culture d'entreprise forte avec un accompagnement pour une montée en compétences et un investissement sur la gestion de carrière.
Poste : Vous participez à la conception, au déploiement et à l'exploitation de plateformes IA dans des environnements Cloud et on-premise. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des services, de leur conception à leur exploitation en production. Missions : Concevoir et mettre en oeuvre des architectures techniques pour des plateformes IA et GenAI.Industrialiser et automatiser les déploiements de plateformes IA dans des environnements cloud et on-premise.Développer et maintenir les chaînes CI/CD et les infrastructures as code.Participer à la mise en place de services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance.Assurer la mise en production, l'exploitation et l'optimisation des solutions IA.Accompagner les équipes métiers et techniques dans l'adoption des offres d'IA générative.Réaliser des démonstrations, présentations techniques et actions de valorisation des solutions développées.Contribuer à la roadmap produit et prendre en charge les sujets techniques de la backlog.Assurer un rôle de référent technique sur un ou plusieurs produits.Participer aux rituels Agile et aux astreintes techniques liées au maintien des services.

Vous avez :Formation Bac +5 en informatique avec de l'expérience dans les domaines DevOps, Data, MLOps ou automatisation des infrastructures.Maîtrise des environnements Cloud (AWS, GCP) et des technologies de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift).Expérience des pratiques CI/CD, Infrastructure as Code et outils d'automatisation (Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI).Bonne connaissance des écosystèmes IA/ML, des processus MLOps/LLMOps et des problématiques d'exploitation de solutions de données et d'IA.Anglais professionnel