Data Engineer - Dbt - SQL - Gcp H/F - Skiils

Le besoin

Rejoignez une Digital Factory dédiée aux activités commerciales et à la valorisation des données d'un grand groupe de la distribution. Cette entité conçoit des services digitaux qui simplifient et automatisent les processus métier (assortiment, promotions, prix, marketing), avec pour objectif d'améliorer l'efficacité, l'expérience client et de générer des insights à forte valeur.

Vous intégrerez une équipe existante de 8 à 12 personnes, de maturité mixte, encadrée par un Tech Lead, sur un programme de valorisation de la donnée à forte criticité (4 à 5 projets en continuité).

Le programme

Le programme vise à permettre à l'entreprise de capitaliser sur la richesse de ses données pour développer et déployer de nouvelles solutions à destination de ses partenaires (industriels, distributeurs), incluant le partage d'insights à forte valeur ajoutée et la gestion collaborative des marchandises et de la supply chain (assortiment, promotions, prix).

Missions

Intégré(e) à l'équipe, vous serez en charge de développer et maintenir les applications back-end de la plateforme :

• Concevoir, coder, tester et déployer des pipelines d'ingestion, de traitement, de modélisation et de valorisation de données

• Restituer et visualiser les données à travers des applications web, avec des technologies modernes

Compétences requises

Indispensables (must have)

• Maîtrise de DBT pour la transformation et l'orchestration des données

• Expérience sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP

• Exploitation de BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données

• Expérience significative en modélisation de données et implémentation de couche sémantique avec Looker/LookML

Appréciées (nice to have)

• Gestion de flux temps réel avec Pub/Sub

• Automatisation des workflows data via GitLab CI/CD et Docker Compose

• Versioning de code avec Git

• Collaboration en environnement agile (Scrum)

Profil recherché

• Formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université) en informatique, ou expérience équivalente

• 3 à 7 ans d'expérience en Data Engineering DBT / SQL

• Une expérience dans le secteur retail / grande distribution serait un plus

• Excellentes capacités de communication écrite et orale en français

• Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et capacité à collaborer en environnement Agile