Ingénieur Junior Projet Innovant- Réalité Virtuelle H/F - Université Paris-Saclay

MissionDans le cadre de l'action A2-LINE « Accompagnement et Accélération de L'Innovation Emergente » co-financée par la Région Ile-de-France dans le cadre du FEDER et portée par la SATT Paris-Saclay, l'Institut Polytechnique de Paris, et l'Université Paris-Saclay, le laboratoire CIAMS, équipe Mouvement Humain, Adaptation et Performance Sportive (MHAPS), a obtenu un financement pour développer le potentiel d'application de ses résultats de recherche dans le cadre du projet SCOPE-VR : prématuration d'un outil de psychométrie immersive en réalité virtuelle pour l'évaluation experte standardisée de la cognition sociale et de l'adaptation socio-affective chez l'adulte, notamment en neuropsychologie et en médecine physique et de réadaptation, en particulier après accident vasculaire cérébral ou traumatisme crânien.Le LaboratoireLe poste est affecté au laboratoire CIAMS (Complexité, Innovation, Activités Motrices et Sportives) de l'Université Paris-Saclay, au sein de l'équipe Mouvement Humain, Adaptation et Performance Sportive (MHAPS). La Graduate School de rattachement du projet est la Graduate School Sport, Mouvement, Facteurs Humains, dirigée par Thomas Deroche. Le laboratoire est dirigé par Bastien Berret. Le projet mobilise des compétences en sciences cognitives, modélisation computationnelle, psychologie, neurologie et neurosciences, intelligence artificielle, réalité virtuelle, robotique.
Mission et positionnement de l'agent.e :Placée sous la responsabilité scientifique de David Rudrauf et sous la responsabilité hiérarchique administrative de Bastien Berret, directeur du CIAMS, la personne recrutée contribuera au dérisquage logiciel et méthodologique de SCOPE-VR et à l'intégration d'un démonstrateur alpha PCM-LLM-VR sur une station unique avec casque de réalité virtuelle. Elle travaillera en interaction avec l'équipe projet et les partenaires académiques et de valorisation.À ce titre, ses activités porteront notamment sur les éléments ci-dessous :Auditer les briques logicielles existantes et définir l'architecture cible, le cas d'usage prioritaire, les scénarios, les tests et les métriques ; Concevoir, développer et optimiser le moteur PCM-LLM-VR, notamment l'intégration Python/C#/Unity, le couplage entre grand modèle de langage et réalité virtuelle, et le pilotage d'humains virtuels autonomes ; Mettre en place et fiabiliser les architectures temps réel, en traitant les enjeux de latence, d'optimisation et de parallélisation ; Développer les pipelines de données multimodales et le calcul automatique d'au moins quatre scores interprétables à partir de mesures telles que le regard, les distances interpersonnelles, les mouvements faciaux, la performance et les réponses subjectives ; Implémenter deux scénarios dyadiques standardisés et intégrer un prototype alpha interne sur une station unique avec casque de réalité virtuelle ; Conduire les expérimentations, tests et itérations pilotes ; comparer les simulations et les données humaines ; analyser les résultats et stabiliser l'expérience utilisateur et le calcul des scores ; Documenter l'architecture, le code, les protocoles, la traçabilité, les performances et les risques ; contribuer aux rapports et livrables du projet, notamment au rapport final A2-LINE attendu douze mois après le premier jour de prise de fonction et destiné au manager du projet (DiReV) et à Thomas Deroche, directeur de la Graduate School Sport, Mouvement, Facteurs Humains ; produire un protocole reproductible ; Participer aux réunions de projet et aux échanges avec les partenaires académiques, les experts utilisateurs et les acteurs de la valorisation ; contribuer au cadrage d'usage, à la feuille de route de standardisation et de validation, et au cahier des charges de maturation.

Connaissance,savoir:Maîtrise de Python, C# et Unity ;Connaissances solides en architectures temps réel, optimisation et parallélisation ;Connaissance des interfaces de réalité virtuelle, de l'intégration LLM-VR et des architectures d'humains virtuels ;Connaissance de la gestion de données multimodales, du traitement du signal, de l'analyse statistique et de l'apprentissage automatique ;Sensibilité aux sciences cognitives, à l'inférence active et à l'expérience utilisateur en réalité virtuelle.Savoir-faire:Auditer une base logicielle, spécifier une architecture cible et transformer des objectifs scientifiques en exigences techniques, scénarios, tests et métriques ;Développer et intégrer des composants Python/C#/Unity dans une chaîne IA-réalité virtuelle temps réel, puis profiler et optimiser cette chaîne sous contrainte de latence ;Concevoir des pipelines d'acquisition, de traitement et d'analyse de données multimodales, puis produire des scores et rapports automatisés ;Mettre en oeuvre des expérimentations et des tests, analyser les résultats et comparer des données simulées et des données humaines ;Documenter le code, les choix d'architecture, les protocoles et les résultats ; produire des protocoles reproductibles, rapports et livrables.Savoir-être:Rigueur scientifique et méthodologique, avec une attention particulière à la reproductibilité et à la traçabilité ;Autonomie, sens de l'organisation et capacité à tenir les jalons d'un projet de valorisation de 12 mois ;Capacité à travailler dans un environnement interdisciplinaire et à communiquer avec des chercheurs, des experts utilisateurs et des partenaires de valorisation ;Esprit d'analyse, pragmatisme, attention à l'expérience utilisateur et orientation vers la résolution de problèmes techniques.