Ingenieur Data - Courbevoie H/F - Antargaz

Antargaz en quelques mots
Leader sur le marché des gaz liquides (bouteilles de gaz, gaz en citerne, GPL Carburant) en France depuis plus de 80 ans, Antargaz Energies est un fournisseur multi-énergies engagé dans la transition énergétique.
Fort de son expertise et son savoir-faire Antargaz propose de nombreuses solutions énergétiques pour répondre aux besoins essentiels (chauffage, cuisson eau chaude, process industriels) de millions de clients (particuliers, professionnels et collectivités).
Antargaz Energies emploie plus de 800 collaborateurs en France, et appartient au Groupe UGI CORPORATION, spécialiste mondial de l'énergie.
Antargaz Energies est une entreprise engagée dans l'équilibre entre la vie professionnelle et la vie personnelle et propose après la période d'intégration un accord télétravail pouvant aller jusqu'à 2 jours par semaine.
Dans un secteur énergétique en pleine recomposition, vous contribuerez à l'identification et à la qualification de nouvelles opportunités de marché et relais de croissance pour Antargaz, en mobilisant vos compétences analytiques et data.

- Réalisation d'études de marché approfondies sur les métiers et filières de la transition énergétique en évaluant taille de marché, maturité technologique, dynamique concurrentielle et potentiel commercial pour Antargaz
- Exploitation et croisement de sources de données hétérogènes (données publiques SDES, Eurostat, ADEME, données internes de ventes, études sectorielles, Opendata ...) via Python et SQL pour produire des analyses robustes, reproductibles et actionnables
- Analyse des comportements et besoins des différents segments clients face aux nouvelles solutions énergétiques
Les Certificats d'Economie d'Energie sont des produits qu'Antargaz doit financer ou créer, afin de répondre à une obligation légale de contribuer au financement de la transition énergétique.

Vous participerez au pilotage opérationnel et stratégique de l'activité.
- Création et automatisation du suivi des KPIs, tableaux de bord dynamiques et outils de reporting
- Identification, conception et implémentation des solutions d'automatisation pour le traitement de l'ensemble des fichiers de suivi et de traçabilité

CONFORMITE REGLEMENTAIRE - EU ETS2 / CBAM / IRICC
- Veille et suivi des évolutions réglementaires sur les différents mécanismes et de potentiels nouveaux
- Mise en place et automatisation du flux de gestion de l'information avec les directions transverses (Supply, Contrôle de gestion, Achats...)
- Développement de modèles de calcul des émissions associées à l'activité d'Antargaz et mise en place de contrôles de cohérence automatisés
- Construction de tableaux de bord de pilotage des dispositif mis à jour en continu
- Dans le cadre de l'IRICC, construction d'un outil de simulation du volume de biopropane à incorporer chaque année pour respecter la trajectoire, selon différents scénarios de croissance des ventes et de disponibilité de l'offre
- Développement et déploiement d'outils internes et ERP pour le pilotage et la traçabilité des activités
- Intégration et structuration des données métiers au sein d'un écosystème

De formation ingénieur (école d'ingénieur généraliste, énergie, environnement ou data) ou Master en data science, économie de l'énergie, ou équivalent Bac +5.


Connaissances métier & secteur

- Sensibilité aux enjeux de la transition énergétique et de la décarbonation
- Connaissance des marchés de l'énergie et/ou des mécanismes de compliance environnementale (CEE, quotas carbone, certifications)


Compétences techniques

- Maîtrise de Python pour l'analyse et le traitement de données (pandas, numpy, matplotlib/seaborn) ; SQL pour l'interrogation de bases de données. La connaissance de Snowflake est un plus
- Maîtrise avancée d'Excel (TCD, formules avancées) et des outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau ou équivalent)
- Connaissance des architectures de données (ETL, datawarehouse, pipelines de données) et des bonnes pratiques de data engineering (versioning, documentation, tests).
- Appétence pour la modélisation et la statistique (régression, prévision, analyse de sensibilité) ; expérience en modélisation financière ou énergétique appréciée


Qualités personnelles

- Rigueur, organisation, capacité à structurer les données
- Capacité d'analyse & de synthèse
- Autonomie, proactivité et curiosité intellectuelle
- Adaptabilité : à l'aise dans un environnement pluridisciplinaire
- Esprit d'équipe