Ingénieur Spécialiste National en Analyse Statistique et Modélisation H/F - CNPF
- Nancy - 54
- CDD
- CNPF
Les missions du poste
L'Institut pour le Développement Forestier a pour missions :
- d'acquérir de nouvelles connaissances scientifiques, techniques et d'élaborer des outils d'aide à la décision relatifs aux écosystèmes forestiers, aux effets du changement climatique et à la filière forêt-bois ;
- de transmettre ces informations via la publication des travaux du CNPF-IDF et du CNPF (livres, revue nationale) ;
- gérer les offres de formations continues du catalogue et sur mesure (service formation).
Intitulé du poste :
Ingénieur spécialiste national en analyse statistique et modélisation (H/F)
Type de contrat :
CDI à temps complet de droit privé, sur la base des dispositions appli-cables aux agents non titulaires de l'État (Décret 86-83 du 17/01/1986).
Poste ouvert à la mobilité interne et au recrutement externe.
Catégorie d'emploi :
A
Rémunération :
Selon barème des rémunérations du CNPF (rémunération en fonction du diplôme et de l'expérience professionnelle antérieure).
Fourchette : entre 35,5 K€ et 56,8 K€ bruts annuels
Résidence administrative :
Antennes du CNPF-IDF (Orléans (45), Nancy (54), Bordeaux (33))
Prise de poste prévue :
À partir du 1er octobre 2026
Description du poste
L'ingénieur (H/F) en analyse statistique et modélisation forestière conçoit, développe et déploie des mé-thodes d'analyse dédiées à l'étude des écosystèmes forestiers dans un contexte de changement clima-tique qui les affecte (augmentation des risques et des incertitudes).
Ses travaux visent à éclairer la prise de décision par des analyses quantitatives robustes, au service de la gestion durable des forêts.
Dans ce cadre, il intervient également en appui des équipes du CNPF-IDF ainsi que des ingénieurs RDI en délégation, en mobilisant son expertise dans ses domaines de compétence.
L'ingénieur en analyse statistique et modélisation forestière (H/F) est placé sous l'autorité hiérarchique du directeur et du directeur adjoint du CNPF-IDF. Ses missions seront les suivantes :
Traitement et analyse des données :
- Structurer et évaluer la qualité des données expérimentales ou observationnelles sur l'écosys-tème forestier (dynamique, écologie, bioéconomie, etc.) ;
- Constituer et gérer des bases de données métiers multidimensionnelles ;
- Réaliser des analyses statistiques descriptives, inférentielles et exploratoires ;
- Être en appui des équipes de l'IDF sur les sujets des statistiques et de la modélisation ;
- Être le référent national statistique et analyse de données.
Modélisation statistique :
- Développer des modèles adaptés aux problématiques forestières ;
- Évaluer les performances des modèles (précision, biais, robustesse)
- Développer les partenariats recherche sur la modélisation.
Recherche, développement et innovation :
- Participer / piloter des projets de recherche nationaux et internationaux en lien avec l'équipe de RDI du CNPF-IDF et les partenaires extérieurs ;
- Accompagner la montée en compétence et structurer un réseau interne (IDF, CNPF)
- Assurer une veille scientifique et technologique relative à ses domaines d'activités ;
L'ingénieur en analyse statistique et modélisation forestière (H/F) aura enfin pour mission de valoriser et transférer les résultats des études et des recherches par i) la rédaction de publications (articles, ou-vrages...) et ii) l'animation de stages de formation continue.
Le profil recherché
Formation - expériences
- Diplôme de niveau Bac +5 de type ingénieur en sciences des données, statistiques appliquées ou ingénieur forestier ou diplôme équivalent en lien avec les missions ;
- Expérience souhaitée en lien avec les missions du poste.
Compétences techniques
- Solides connaissances en statistiques avancées et modélisation ;
- Connaissance de la modélisation IA appréciée (deep learning, machine learning) ;
- Connaissances appréciées en sciences forestières ;
- Maîtrise de langages statistiques (R, Java ou Python) ;
- Maîtrise des outils SIG (QGIS) appréciée ;
- Gestion de projet.
Qualités requises
- Capacité à communiquer les résultats à des interlocuteurs métiers ;
- Sens de l'organisation et du travail en équipe multidisciplinaire ;
- Rigueur, autonomie et esprit d'initiative ;
- Bonne qualité rédactionnelle et soin apporté à la présentation écrite ;
- Maîtrise de l'anglais (niveau B2) ;
- Permis B.