Data Engineer Gcp H/F - STORK Groupe
- Strasbourg - 67
- CDI
- Télétravail accepté
- STORK Groupe
Les missions du poste
Plus qu'une entreprise de conseil, nous sommes les architectes du changement numérique.
Acteur clé dans le domaine du conseil en nouvelles technologies, nous vous proposons des projets à forte valeur ajoutée, dans des environnements innovants et challengeants.
Implantée localement, nous possédons une connaissance approfondie du marché régional, des tendances et défis spécifiques. Notre société met un point d'honneur à tisser des relations solides et pérennes :
- Avec nos clients, favorisant un climat de confiance propice à la réussite de tous les projets entrepris.
- Avec nos consultants, favorisant la réussite personnelle et l'évolution professionnelle.
Notre démarche RSE - inscrite dans notre ADN depuis le premier jour - nous pousse à adopter des solutions durables comme : une gestion responsable des ressources, l'attraction et la rétention de nos talents, un impact écologique positif... Différentes actions conciliant performance économique, engagement social et respect de la planète.
Vous cherchez une société (en pleine croissance) qui va vous proposer une variété de missions à forte valeur ajoutée ? Vous êtes au bon endroit !
Le poste : Data Engineer GCP (H/F)
En tant que Data Engineer, en milieu international, vous contribuez activement à la digitalisation et à la transformation des systèmes IT en construisant et en fiabilisant les pipelines de données qui alimentent les besoins métiers à Strasbourg (67).
Vos missions :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données (ETL/ELT) sur GCP (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer)
- Modéliser les données pour répondre aux besoins analytiques et de reporting (BigQuery, Cloud Storage)
- Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données (data quality, data lineage, documentation)
- Optimiser les performances et les coûts des traitements de données (BigQuery, Spark)
- Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers, pour comprendre leurs besoins et livrer des données exploitables
- Participer à la définition des standards et bonnes pratiques data au sein de l'équipe.
Compétences techniques attendues :
- Environnement Cloud GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Composer (Airflow managé), Cloud Storage
- Langages : Python, SQL, PySpark
- Modélisation de données : Data Warehouse, Data Lake, modèles dimensionnels
- Orchestration de pipelines de données : Airflow, Cloud Composer
- Outils de visualisation : Looker, Data Studio
- Bonnes pratiques de qualité et gouvernance des données
Le profil recherché
Votre profil :
- Titre d'Ingénieur ou Bac +5 (Master) en informatique, data ou statistiques
- Expérience en Data Engineering, idéalement dans un contexte international
- Maîtrise de l'anglais courant, à l'oral comme à l'écrit
Vos soft-skills :
- Rigueur et sens de l'organisation
- Curiosité et veille technologique active
- Esprit d'équipe et bon relationnel, à l'aise dans un contexte multiculturel
- Capacité à vulgariser des sujets techniques