Analyste de Données Mesure d'Impact Social H/F - Croix-Rouge française

Parce que les crises et les aléas de la vie peuvent toucher tout le monde, la Croix-Rouge française se bat, depuis 1864, pour que personne ne reste indifférent ni ne se sente impuissant. Association d'utilité publique et acteur majeur de la solidarité, nous agissons chaque jour pour prévenir et apaiser les souffrances humaines, sans distinction. Guidés par des principes forts, nos 70 000 bénévoles et nos 18 000 salariés s'engagent sur le terrain comme dans les fonctions supports. Face aux crises économiques, sociales, sanitaires, climatiques et personnelles, nous croyons en la force de l'action collective. À nos côtés, engagez vos compétences dans une mission utile, durable et profondément humaine.Vous souhaitez donner du sens à votre travail et vous épanouir au sein d'une association engagée aux valeurs humanistes ?Rejoindre la Croix-Rouge française, c'est bénéficier d'avantages attractifs : compte épargne temps (CET), prime de fin d'année, mutuelle et prévoyance avantageuses, accompagnement social dédié.Organisation résolument inclusive, la Croix-Rouge française agit concrètement pour la diversité, l'égalité professionnelle et la lutte contre toutes les discriminations. Elle s'engage également pour l'avenir, avec des objectifs environnementaux ambitieux : sensibiliser l'ensemble de ses volontaires - bénévoles et salariés - au changement climatique et diviser par deux son empreinte carbone d'ici 2030.
Le/la Data Analyst contribue à améliorer la qualité, la fiabilité et l'exploitation des données afin de renforcer le pilotage des activités et la prise de décision.Il/elle intervient en appui des équipes métiers et techniques pour structurer les données, produire des analyses pertinentes et faciliter leur utilisation opérationnelle.MISSION 1 : Structuration et définition des donnéesParticiper à la construction et à la mise à jour du dictionnaire des indicateursFormaliser des définitions communes (indicateurs, variables, règles de calcul)Harmoniser les pratiques entre équipes, y compris équipes techniquesParticiper à la formalisation des besoins en matière de suivi et reportingContribuer à la simplification et à la standardisation des outils de pilotageMISSION 2 : Analyse et Production de livrablesProduire des analyses exploratoires et opérationnellesConcevoir et maintenir des tableaux de bord de suivi d'activitéTraduire les données en insights utiles à la décisionRépondre à des demandes d'analyse ponctuelles, en particulier sur des études quantitatives nécessitant des analyses statistiquesAssurer une veille sur les données publiques et leur structurationMISSION 3 : Qualité des donnéesMettre en place et suivre des indicateurs de qualité de données (complétude, cohérence, fiabilité)Identifier les anomalies et proposer des actions correctivesDocumenter les règles de gestion et de contrôleTravailler avec les équipes métiers pour améliorer les pratiques de collecteTester et valider la qualité des données issues des systèmesParticiper à l'évolution des outils de collecte MISSION 4 : Activités transversesAccompagner les équipes dans la compréhension et l'utilisation des donnéesParticiper à la rédaction de guides et bonnes pratiquesAssurer une veille sur les méthodes d'analyse et de gestion des données- CDD de 18 mois- Poste basé au Siège Social (21 rue de la Vanne à Montrouge)

PROFIL :Bac +4/5 en data, statistiques, économie, informatique, ou équivalent3 à 5 ans d'expérience en analyse de données et statistiquesUne expérience dans des environnements complexes (multi-acteurs, terrain) et dans la traduction opérationnelle de données est indispensable.Au-delà du suivi de performance et d'indicateurs, nous attendons une capacité à mettre en place une analyse statistique, y compris une méthodologie expérimentale ou quasi-expérimentale.COMPÉTENCES :Solide maîtrise de l'analyse de données et des méthodes quantitativesFormalisation de besoins métiers en vision techniqueCapacité à structurer un problème et à proposer des analyses pertinentesRigueur dans le traitement des donnéesCapacité à vulgariser des résultats complexesConnaissances des analyses statistiques avancées du type, régression logistique, ACM et méthodologie quasi-expérimentaleMaîtrise des outils d'analyse de données (SQL, Excel avancé, Python) Connaissances des outils de reporting et de dataviz (type Power BI, Tableau, Excel avancé, Python, LookerStudio)Connaissance des principes de qualité de données et de structuration (modélisation simple).