Data Scientist H/F - Kaizen Solutions

Kaizen Solutions ?Kaizen Solutions est une société de conseil (ESN) spécialisée dans les systèmes d'information complexes.Nous accompagnons nos clients, de la start-up aux grands groupes industriels, dans la conception et le développement de solutions logicielles sur mesure, sur l'ensemble de la chaîne technique, du capteur jusqu'au cloud. Notre promesse employeur est simple :Travailler chez Kaizen, c'est le meilleur moyen de progresser rapidement.Nos équipes sont composées de profils passionnés, qui ont envie d'apprendre, de partager et de transmettre, dans un environnement où l'expertise technique et la montée en compétences sont réellement valorisées.Oubliez tout ce que vous connaissez ou pensez connaître sur les ESN, et découvrez qui nous sommes (on est vraiment différents, et on a hâte de vous expliquer de vive voix pourquoi) !
Contexte du posteAu sein d'une équipe R&D data intervenant pour un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous rejoignez un pôle qui explore les données issues de chaînes communicantes et de systèmes d'information opérationnels pour détecter, comprendre et anticiper les anomalies et comportements du réseau. L'équipe construit des modèles de détection, d'explication et de prédiction, notamment à l'aide de jumeaux numériques et de simulateurs de scénarios réseau.Vos missionsRecherche et modélisationRéaliser des analyses exploratoires sur des données complexes et hétérogènesDéfinir des objectifs scientifiques adaptés aux cas d'usage métierConcevoir et entraîner des modèles GNN (Graph Neural Networks)Analyser et améliorer en continu les modèles existantsDéveloppement et industrialisationDévelopper des composants de visualisation (Dash)Créer et maintenir une librairie interne PythonRéaliser les tests associés aux développementsRédiger la documentation technique et scientifiqueEnvironnement techniquePython, Pandas, SQL, PostgreSQL, PySpark, GraphNorm, Torch-geometric, Torchmetrics

Profil recherchéIndispensable :Expérience confirmée en modélisation Machine Learning / Deep LearningConnaissance et expérience des GNN (Graph Neural Networks) indispensableMaîtrise de Python, Pandas, SQLMaîtrise du développement logiciel, création de librairies, testsApprécié :Connaissance de PolarsExpérience sur PySpark et PostgreSQL