Chargé d'Études Snds - Réf. Dmntt-Cp-2026-02 Bis H/F - Santé Publique France

La Direction des maladies non transmissibles et des traumatismes assure la surveillance épidémiologique des maladies non transmissibles et des traumatismes, de leurs principaux déterminants ainsi que de leurs complications. Ses missions contribuent à plusieurs plans nationaux et s'inscrivent dans les priorités de la Stratégie Nationale de Santé et la stratégie de santé outre-mer. En 2015, dans le monde, on estime que les maladies non transmissibles sont responsables de 71% de la mortalité prématurée. En France les maladies non transmissibles représentent le fardeau de santé publique le plus lourd en termes de morbidité et de mortalité.

Les objectifs de la direction sont :

- D'objectiver la situation épidémiologique et d'avoir une meilleure compréhension du lien entre les facteurs de risque/déterminants/expositions aux milieux de vie et la survenue des pathologies ;

- De mieux répondre à la demande croissante d'indicateurs utiles au pilotage et à l'évaluation des politiques publiques nationales, régionales et locales, ainsi qu'à une meilleure prise en compte des inégalités sociales et territoriales, visant à réduire le fardeau ;

- De mettre en cohérence ces indicateurs avec les interventions en prévention et promotion de la santé ; et le besoin défini au niveau des réseaux européens et internationaux ;

- De maintenir des collaborations avec les équipes de recherche pour le développement de la connaissance.

Missions :

Rattaché(e) à l'unité Cancer, sous la responsabilité de la responsable d'unité, le data scientist aura pour mission de contribuer à développer, en collaboration avec les partenaires, des algorithmes d'identification des cancers cutanés à partir de données appariées. Après validation des algorithmes, le data scientist appliquera les algorithmes validés pour réaliser les estimations d'incidence (et, le cas échéant de prévalence) des cancers cutanés au niveau national et infranational.

Activités :

Participer aux réunions collaboratives entre les différentes partenaires (Health Data Hub, registres des cancers, comité d'appui thématique, etc.).

- A partir des données des différentes bases de données du SNDS : 1/ isoler les lignes de prestations (consultations, actes de chirurgie, actes de biologie, actes d'imagerie, médicaments...) dans les différentes bases de données du SNDS (DCIR, PMSI) ; 2/ reconstruire les phases de diagnostic et de traitements des assurés pris en charge pour une lésion suspecte de cancers cutanés ; 3/ participer à l'élaboration des algorithmes a priori.

- Participer à l'évaluation des performances de ces algorithmes (par confrontation avec les cas validés par les registres des cancers).

- Après validation des algorithmes : appliquer les algorithmes ayant des performances jugées satisfaisantes pour estimer l'incidence (et, le cas échéant, la prévalence) des cancers cutanés, au niveau national et infranational.

- Rédiger la documentation relative à la constitution de ces algorithmes.

­- Présenter les résultats intermédiaires et finaux aux partenaires

­- Mettre à disposition, dans un cadre collaboratif, la documentation sur les algorithmes et les programmes dans l'infrastructure du HDH pour alimenter la BOAS.

­- Participer à la valorisation des travaux (articles scientifiques, présentations en congrès...)

Consulter le profil de poste complet sur le site internet de

-A partir de Bac +3, Bac +5 souhaité

-Ingénieur, master 2 data science / traitement de l'information, master 2 de bio-statistiques

-Expérience appréciée dans l'exploitation de bases de données complexes dont les données du SNDS

Aptitudes et compétences :

Il est attendu pour ce poste:

- Formation et habilitation SNDS (sinon la possibilité de son obtention sera étudiée)

­- Compétence en gestion des bases de données relationnelles et connaissance du langage SQL

­- Compétence en data-management

- Expérience en analyse de bases de données complexes (SNDS), y compris analyses statistiques

- Maîtrise des logiciels de statistiques (SAS ou R) et bureautique (Word, Excel, Power-Point, Outlook), indispensable

- Être force de proposition sur le data-management, les analyses statistiques et la visualisation des résultats

- Organisation et rigueur, autonomie, esprit d'initiative

- Aptitude au travail en équipe, capacité relationnelle

- Capacité de communication orale et écrite