Cloud Data Engineer - Aws DevOps - S07 H/F - Kaiman Services

?? KAIMAN Services - L'humain au coeur de la tech

Chez KAIMAN Services, nous pensons que la vraie richesse d'une ESN, ce sont ses collaborateurs. Depuis plus de 10 ans, nous développons une entreprise à taille humaine, basée à Aix-en-Provence, avec une présence active dans tout le Sud-Est, à Lyon et à Paris. Notre mission : accompagner nos clients dans leurs projets IT, en plaçant l'humain, la transparence et la qualité au centre de chaque action.

?? Nos domaines d'expertise

Nous intervenons sur 3 grands pôles techniques :

?? Développement & Ingénierie logicielle

Applications sur-mesure, API, outils métiers, DevOps, front/back-end, en environnement PHP, Symfony, JavaScript, Python, .NET, Java...

?? Data & Intelligence Artificielle

Collecte, traitement et valorisation de données, automatisation, IA, machine learning, analyse prédictive.

?? Infrastructure, Cloud & Cybersécurité

Systèmes et réseaux, cloud (Azure, AWS, GCP), support, supervision, sécurité, maintien en conditions opérationnelles.

?? Une ESN centrée sur ses collaborateurs

Chez KAIMAN Services, chaque collaborateur est accompagné avec proximité, respect et bienveillance.
Nous croyons qu'un consultant épanoui, qui comprend son rôle et sa trajectoire, est un acteur clé de la réussite des projets.

?? Pas de missions imposées.
?? Des parcours personnalisés selon vos envies et vos compétences.
?? Une relation directe avec la direction, fluide et sans superflu.

?? Nos engagements RH

Favoriser l'épanouissement personnel et professionnel

Encourager la montée en compétences continue

Garantir un management accessible et humain

Proposer des missions avec du sens et de la valeur technique

?? Pourquoi nous rejoindre ?

Parce que chez KAIMAN Services, on prend le temps de vous connaître.
Parce que votre avis compte.
Parce que vous avez besoin de perspectives, pas seulement d'un contrat.
Et parce que travailler sérieusement n'empêche pas la bonne ambiance.

?? Envie de faire partie de l'aventure ?
Contactez-nous : ****@****.**
?? www.kaiman.fr

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur industriel, basé à Gémenos (13).

Vous rejoindrez une équipe data au sein d'un environnement international, sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données. Le poste est réparti entre 60 % de Data Engineering sur Snowflake et 40 % de Cloud & DevOps AWS : vous concevez et industrialisez les pipelines de données tout en automatisant et sécurisant les environnements Cloud qui les supportent.

C'est un poste hybride, pour un profil qui aime autant modéliser la donnée qu'écrire du Terraform.

Vos missions

Data Engineering (60 %)

• Concevoir, développer et optimiser les pipelines de données sur Snowflake
• Rédiger et optimiser des requêtes SQL avancées
• Réaliser la modélisation des données et faire évoluer les schémas existants
• Mettre en oeuvre les traitements ETL / ELT et automatiser les chaînes de données
• Intégrer les services data AWS : Glue, S3, DMS, Kinesis
• Garantir la qualité et la gouvernance des données (contrôles, règles métier, documentation)

Cloud & DevOps AWS (40 %)

• Déployer et maintenir l'infrastructure Cloud en Infrastructure as Code (Terraform)
• Construire et fiabiliser les chaînes CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins)
• Développer les scripts d'automatisation en Python / Bash
• Conteneuriser et orchestrer les applications (Docker, Kubernetes)
• Développer et industrialiser des fonctions AWS Lambda
• Appliquer les pratiques DevOps / DevSecOps : sécurisation et automatisation des environnements Cloud

Vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience minimum sur des environnements Cloud & Data, dont une expérience significative sur Snowflake. Vous maîtrisez les services AWS et Terraform, et vous êtes à l'aise dans un contexte international. Autonomie, rigueur et qualité de communication sont attendues sur ce poste.

Compétences techniques
Snowflake · SQL avancé · Modélisation de données · ETL / ELT · Pipelines de données · Data Quality & Data Governance · AWS (Glue, S3, DMS, Kinesis, Lambda) · Terraform · CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) · Python · Bash · Docker · Kubernetes · DevOps / DevSecOps · Anglais professionnel obligatoire

Qualités attendues
Autonomie · Rigueur · Bonne communication écrite et orale · Esprit d'analyse · Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et en environnement international · Force de proposition sur l'automatisation et l'industrialisation

Expérience réussie sur un poste de Cloud Data Engineer ou DevOps Data similaire souhaitée.