Stage - Développement et Déploiement d'Un Chatbot IA S'Appuyant sur une Base de Tickets de Support H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Au sein du département "Régulation et Systèmes Electriques" de la direction "Bureau d'étude du système propulsif" de Safran Aircraft Engines, vous serez en charge de mener le développement de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle afin de mettre en place un chatbot IA capable d'exploiter une base de tickets de support et d'évolutions d'outils.Vous serez accompagné par un tuteur expert au sein du pôle Outils, en charge du développement des logiciels internes. Vous serez en plus amené à échanger avec d'autres secteurs en interface.

Formation Bac +5 en génie logiciel, intelligence artificielle générative

Forces techniques :
- Connaissances en génie logiciel
- Connaissances en Python et développement web
- Connaissance d'un système de gestion de versions (SVN, GitLab, Git...)
- Bonnes capacités rédactionnelles
- Connaissances des technologies d'IA générative, LLM ou RAG appréciées
- Notions de déploiement cloud (AWS) appréciées

Forces comportementales :
- Rigueur et sens de l'organisation
- Autonomie, capacité d'apprentissage et d'adaptation
- Goût du travail en équipe et capacité à interagir avec des utilisateurs de profils variés
- Force de proposition
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Curiosité et intérêt pour les nouvelles technologies