Data Analyst - Secteur Bancaire H/F - PRESTANOVA
- Paris - 75
- Intérim
- Télétravail accepté
- PRESTANOVA
Les missions du poste
Que vous soyez salarié chez PRESTANOVA ou intervenant externe, vous n'êtes pas une « ressource ».Vous êtes une personne, avec une manière de travailler, une façon de penser, un potentiel.Nous prenons le temps d'écouter et de comprendre pour créer un cadre où chacun peut s'exprimer pleinement.Notre façon de travailler :- Un cadre clair dès le départ- Un vrai suivi- Une confiance avant tout- Des projets qui ont du sens- Des projets qui peuvent évoluer vers une embauche chez le client final Site internetwww.prestanova.fr
Notre client, acteur majeur du secteur financier engagé dans un vaste programme de transformation de son système d'information autour de la Data et de l'IA sur environnement Cloud, recherche un(e) Data Analyst confirmé(e) pour renforcer le socle de données dédié aux activités de Financement et de Contentieux, dans le cadre d'une mission de 6 mois renouvelable.Intégré(e) à une organisation projet fonctionnant en méthode SAFe, vous travaillerez en interaction constante avec les équipes métiers, data et IT, au service de plusieurs filières bancaires (crédit-bail équipement, crédit immobilier, financement de la transition énergétique et environnementale).Vos missionsRecueillir et spécifier les besoins en données pour les usages métiers des filières concernées (crédit-bail, immobilier, énergie & environnement)Modéliser les entités de données représentant les activités de Financement et de ContentieuxSpécifier les Data Products répondant aux besoins de reporting opérationnel, de suivi d'activité et de reporting réglementaireSpécifier les Data Products destinés au pilotage transverse (études, prospection, cross-selling)Définir et contrôler la qualité des données du socleRéaliser les recettes fonctionnelles des données collectées
Le profil recherché
Expérience de 5 ans minimun en tant que Data Analyst, en environnement bancaire ou financierSolide maîtrise de la définition et de la spécification de Data ProductsBonne connaissance d'AWSMaîtrise de SQLPratique des méthodes Agile / SAFeBonne connaissance des métiers bancaires, en particulier des activités de financementMaîtrise de Business Objects et/ou Qlik Sense