Engineer - Production & Applied Ml CDI - Île-De-France H/F - Calixys
- Maisons-Alfort - 94
- CDI
- Télétravail accepté
- Calixys
Les missions du poste
Qui sommes-nous ?
Calixys édite XREC, une plateforme SaaS de réconciliation et de contrôle financier utilisée par des banques, des asset managers et des institutions financières. Notre solution traite des millions de transactions quotidiennes et répond aux exigences les plus élevées de précision, de traçabilité et d'auditabilité.
Équipe à taille humaine, en forte croissance, roadmap produit ambitieuse 2026-2027 : nous accélérons notre programme d'intégration de l'IA au coeur de la plateforme, et recrutons la personne clé pour le construire.
Le contexte
Vous rejoignez une petite équipe produit en tant que premier profil IA - référent technique sur toutes les décisions IA du projet, en lien direct avec un partenaire IA externe déjà en mission.
Ce que vous allez construire
- Un assistant IA de configuration qui génère des paramétrages métier complexes à partir d'une description en langage naturel
- Un système de classification intelligente sur données financières, avec apprentissage continu sur les validations clients
- Un moteur de monitoring et d'alertes IA temps réel, avec APIs REST exposées
- Un copilote IA intégré aux workflows métier - conçu pour assister, jamais remplacer l'expert humain
Vos missions
- Concevoir l'architecture IA de bout en bout sur OVHcloud (infrastructure souveraine européenne) et déployer des services containerisés en production
- Construire des pipelines RAG et développer des classificateurs supervisés (XGBoost / LightGBM) entraînés sur données réelles
- Mettre en place le feedback loop : validations humaines amélioration continue des modèles
- Instrumenter les services IA (logs, métriques, drift detection) et construire un tableau de bord de monitoring temps réel
- Garantir la sécurité, l'isolation des données et la traçabilité de chaque action IA
- Superviser l'agence IA partenaire, challenger ses livrables, documenter les décisions d'architecture
Profil recherché
Indispensable
- 2 à 4 ans d'expérience en IA/ML orientée production (pas uniquement notebooks ou POC)
- Au moins un système IA déployé, monitorisé et maintenu en production
- Python avancé (pandas, FastAPI, pipelines de données), LLMs en production (RAG, prompt engineering), ML supervisé (XGBoost, LightGBM, scikit-learn)
- Docker, CI/CD, MLflow
- Communicant clair : capable d'expliquer un choix d'architecture à un non-technique sans jargon
Apprécié
- OVHcloud ou cloud souverain européen
- Connaissance du secteur financier
- Bac +5 ou autodidacte avec portfolio solide - la preuve prime sur le diplôme
Ce poste n'est pas fait pour vous si...
- Vous êtes spécialiste recherche ou deep learning fondamental - notre valeur est dans l'appliqué
- Vous n'avez jamais déployé en production - les notebooks ne suffisent pas ici
- Vous avez besoin d'une grosse équipe data autour de vous pour travailler
La stack
Python - FastAPI - LangChain / LlamaIndex - XGBoost / LightGBM - MLflow - Docker - OVHcloud AI Endpoints / AI Deploy - PostgreSQL managé - Object Storage S3 - Prometheus / Grafana - Git / CI-CD
Ce que Calixys propose
- Impact réel dès le 1er jour : vous construisez, vous n'analysez pas à distance
- Un problème métier rare et exigeant : la réconciliation financière à grande échelle
- Infrastructure souveraine OVHcloud
- Équipe réduite, décisions rapides, accès direct à la direction
- Roadmap claire sur 12 mois, avec jalons concrets
- télétravail 1 à 2 jours/semaine - mutuelle prise en charge à 100% - titres-restaurant - transport remboursé à 50%
Calixys édite XREC, une plateforme SaaS de réconciliation et de contrôle financier utilisée par des banques, des asset managers et des institutions financières. Notre solution traite des millions de transactions quotidiennes et répond aux exigences les plus élevées de précision, de traçabilité et d'auditabilité.
Équipe à taille humaine, en forte croissance, roadmap produit ambitieuse 2026-2027 : nous accélérons notre programme d'intégration de l'IA au coeur de la plateforme, et recrutons la personne clé pour le construire.
Le contexte
Vous rejoignez une petite équipe produit en tant que premier profil IA - référent technique sur toutes les décisions IA du projet, en lien direct avec un partenaire IA externe déjà en mission.
Ce que vous allez construire
- Un assistant IA de configuration qui génère des paramétrages métier complexes à partir d'une description en langage naturel
- Un système de classification intelligente sur données financières, avec apprentissage continu sur les validations clients
- Un moteur de monitoring et d'alertes IA temps réel, avec APIs REST exposées
- Un copilote IA intégré aux workflows métier - conçu pour assister, jamais remplacer l'expert humain
Vos missions
- Concevoir l'architecture IA de bout en bout sur OVHcloud (infrastructure souveraine européenne) et déployer des services containerisés en production
- Construire des pipelines RAG et développer des classificateurs supervisés (XGBoost / LightGBM) entraînés sur données réelles
- Mettre en place le feedback loop : validations humaines amélioration continue des modèles
- Instrumenter les services IA (logs, métriques, drift detection) et construire un tableau de bord de monitoring temps réel
- Garantir la sécurité, l'isolation des données et la traçabilité de chaque action IA
- Superviser l'agence IA partenaire, challenger ses livrables, documenter les décisions d'architecture
Profil recherché
Indispensable
- 2 à 4 ans d'expérience en IA/ML orientée production (pas uniquement notebooks ou POC)
- Au moins un système IA déployé, monitorisé et maintenu en production
- Python avancé (pandas, FastAPI, pipelines de données), LLMs en production (RAG, prompt engineering), ML supervisé (XGBoost, LightGBM, scikit-learn)
- Docker, CI/CD, MLflow
- Communicant clair : capable d'expliquer un choix d'architecture à un non-technique sans jargon
Apprécié
- OVHcloud ou cloud souverain européen
- Connaissance du secteur financier
- Bac +5 ou autodidacte avec portfolio solide - la preuve prime sur le diplôme
Ce poste n'est pas fait pour vous si...
- Vous êtes spécialiste recherche ou deep learning fondamental - notre valeur est dans l'appliqué
- Vous n'avez jamais déployé en production - les notebooks ne suffisent pas ici
- Vous avez besoin d'une grosse équipe data autour de vous pour travailler
La stack
Python - FastAPI - LangChain / LlamaIndex - XGBoost / LightGBM - MLflow - Docker - OVHcloud AI Endpoints / AI Deploy - PostgreSQL managé - Object Storage S3 - Prometheus / Grafana - Git / CI-CD
Ce que Calixys propose
- Impact réel dès le 1er jour : vous construisez, vous n'analysez pas à distance
- Un problème métier rare et exigeant : la réconciliation financière à grande échelle
- Infrastructure souveraine OVHcloud
- Équipe réduite, décisions rapides, accès direct à la direction
- Roadmap claire sur 12 mois, avec jalons concrets
- télétravail 1 à 2 jours/semaine - mutuelle prise en charge à 100% - titres-restaurant - transport remboursé à 50%
Le profil recherché
Experience: 2 An(s)
Compétences: Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IA, Mise en prodution de modele IA, ML (Exp 2 ans),Mise en place d'un RAG avec vectorisation
Langues: Anglais souhaité
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Édition de logiciels système et de réseau
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de créativité, d'inventivité : Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution, ...).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Compétences: Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IA, Mise en prodution de modele IA, ML (Exp 2 ans),Mise en place d'un RAG avec vectorisation
Langues: Anglais souhaité
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Édition de logiciels système et de réseau
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de créativité, d'inventivité : Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution, ...).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.