Formation - Expert en Ingénierie de Données H/F - Kaischool

PRÉSENTATION DE KAISCHOOLKaischool est une école supérieure spécialisée dans les métiers du numérique, notamment l'Intelligence Artificielle, la Data, la Cybersécurité, le Cloud et les technologies digitales.Notre mission est de préparer les professionnels et futurs experts aux transformations technologiques des entreprises grâce à des formations professionnalisantes, orientées compétences et employabilité.
Kaischool accompagne chaque apprenant dans la construction de son projet professionnel et propose un environnement pédagogique permettant de développer des compétences directement mobilisables en entreprise.PRÉSENTATION DE LA FORMATIONLa formation Expert en Ingénierie de Données prépare les participants à concevoir, développer et administrer des solutions permettant de collecter, transformer, stocker, sécuriser et exploiter les données.Le parcours permet d'acquérir une vision complète de la chaîne de traitement de la donnée, depuis son ingestion jusqu'à sa mise à disposition pour les équipes Data, métiers et Intelligence Artificielle.OBJECTIFS DE LA FORMATIONÀ l'issue de la formation, le participant sera capable de :Concevoir des architectures de données adaptées aux besoins de l'entreprise.Développer des pipelines de collecte et de traitement de données.Mettre en oeuvre des processus ETL et ELT.Manipuler des bases de données SQL et NoSQL.Traiter de grands volumes de données.Automatiser les flux de données.Déployer des solutions Data dans des environnements Cloud.Contrôler la qualité, la sécurité et la disponibilité des données.Collaborer avec les Data Scientists, Data Analysts et équipes IT.PROGRAMME DE LA FORMATIONModule 1 - Fondamentaux de la DataIntroduction à la Data EngineeringArchitecture des systèmes de donnéesCycle de vie de la donnéeQualité et gouvernance des donnéesModule 2 - Programmation et bases de donnéesPython appliqué à la DataSQLBases de données relationnellesBases de données NoSQLModule 3 - ETL / ELT et Data PipelinesCollecte et ingestion des donnéesTransformation et nettoyageConception de pipelinesAutomatisation des traitementsModule 4 - Big DataIntroduction aux architectures Big DataApache SparkTraitement distribuéGestion de gros volumes de donnéesKafka et flux de donnéesModule 5 - Data Engineering CloudConcepts du Cloud ComputingAWS, Azure ou Google CloudStockage et traitement des données dans le CloudArchitectures Data CloudModule 6 - Industrialisation et DevOpsGitDockerCI/CDAutomatisationMonitoring des pipelinesModule 7 - Projet professionnelÉtude d'un cas concretConception de l'architectureDéveloppement de la solutionTests et optimisationPrésentation du projetCOMPÉTENCES VISÉESLa formation permet notamment de développer des compétences en :Python / SQL / ETL/ELT / Apache Spark / Kafka / Airflow / Docker / Git / Cloud / Data Warehouse / Data Lake / Bases SQL/NoSQLPROFIL / PUBLIC VISÉCette formation s'adresse notamment :Aux étudiants souhaitant se spécialiser dans la Data.Aux professionnels de l'informatique souhaitant évoluer vers la Data Engineering.Aux personnes en reconversion professionnelle disposant d'une première expérience ou de bases en informatique.Aux profils souhaitant développer des compétences recherchées dans les métiers de la Data et du Cloud.PRÉREQUISFormation ou expérience préalable en informatique, développement, systèmes, réseaux ou domaine connexe.Connaissances de base en programmation recommandées.Maîtrise de l'environnement informatique.Motivation et capacité à travailler sur des projets techniques.MODALITÉS DE FORMATIONType de formation : Formation professionnalisanteModalité : Présentiel / Distanciel / Hybride selon le parcoursPublic : Étudiants, professionnels et personnes en reconversionNiveau : À préciser selon le programme concernéDurée : À préciser selon le parcours

Experience: Débutant acceptéCompétences: Analyser, exploiter, structurer des donnéesQualification: TechnicienSecteur d'activité: Autres enseignements