Data Engineer H/F - Mantu

Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7500 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre « stepping stone » pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.
Chez Amaris, nous avons à coeur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :
Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !
Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 - il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !
Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.
Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !

• Recueillir et analyser les besoins métiers en collaboration avec les équipes fonctionnelles, notamment dans le secteur bancaire.
• Participer au cadrage et à la conception des solutions Data, ainsi qu'à la modélisation du Système d'Information Décisionnel (SID).
• Concevoir, développer et maintenir les flux de données et traitements d'alimentation des datamarts via des outils ETL/ELT.
• Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques et contribuer à l'ensemble du cycle de vie des évolutions, de l'analyse à la mise en production.
• Analyser et résoudre les incidents et anomalies de données, tout en assurant la maintenance corrective et évolutive des traitements.
• Garantir la qualité et la disponibilité des données en supervisant les traitements, en accompagnant les utilisateurs métiers et en maintenant la documentation technique et projet.

• 3 à 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering, idéalement sur des projets décisionnels et d'intégration de données.
• Maîtrise d'un outil ETL/ELT tel que Semarchy XDI, Talend, SSIS, ODI, Sunopsis ou équivalent.
• Très bonne maîtrise de SQL et capacité à manipuler et analyser des volumes de données importants.
• Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à intervenir sur les phases de cadrage, d'analyse des besoins et de spécifications.
• Expérience en environnement de production industrialisé, avec une bonne maîtrise des processus projet, des standards de qualité et du cycle de vie des évolutions.
• Autonomie, rigueur et esprit d'analyse, avec un bon relationnel permettant de collaborer efficacement avec des interlocuteurs métiers et techniques.