Chercheur Biomedical - Statistique Machine Learning H/F - Ministere des Armees et des Anciens Combattants

Le chercheur réalise des études statistiques, en machine learning et IA afin d'accompagner la prise de décisions stratégiques en épidémiologie et santé publique. Pour cela, il pilote la constitution de bases de
données complexes, exploite et valorise les données à partir de ces bases ou de systèmes
d'information dont le système national des données de santé (SNDS). Il coordonne et apporte
des conseils méthodologiques pour la mise en oeuvre des travaux de recherche, de prédiction et
d'ingénierie des connaissances. Il développe des outils, des processus d'analyse, de prédiction et fournit une expertise méthodologique. La personne recrutée devra concourir à innover, produire et
développer des connaissances, assurer leur transfert par l'enseignement, la diffusion scientifique
et la formation en vue de contribuer au progrès en matière de santé des militaires.

Thèse de doctorat de sciences
- minimum 5 ans d'expérience en R&D avec valorisation (au moins 3 publications indexées attendues)
- Expérience en conduite de projet,
- Expert dans l'analyse de données biomédicales (expériences comme chargé d'études
statistiques ou biostatisticien, machine learning, IA), expert sur le logiciel R, python pour analyser les
données du SNIIRAM/SNDS.
- Expériences de travail sous forte contrainte temporelle
- Expérience dans l'enseignement serait souhaitable
- Bonne capacité rédactionnelle.

Etablissement expert du ministère des armées, rattaché à l'Académie de santé des armées
(ACASAN), le centre d'épidémiologie et de santé publique (CESPA) est chargé de mettre en
oeuvre la politique du service de santé des armées (SSA) en matière d'épidémiologie, de veille
sanitaire et de santé publique au profit des armées, directions, services et de la gendarmerie
nationale et participe à la protection de la santé de la force.