Recrutement TLTI

Profils Ops Data Lake - Data Platform - Data Product H/F - TLTI

  • Boulogne-Billancourt - 92
  • Indépendant
  • TLTI
Publié le 17 août 2026
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Les missions du poste


Le besoin

?? Localisation : Boulogne-Billancourt (92)
?? Type : Freelance
?? Démarrage : Octobre 2026
? Mission longue

?? Le contexte

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre partenaire recherche plusieurs profils OPS Data Lake / Data Platform / Data Product pour intervenir sur des environnements Data à forts enjeux.

Le consultant intégrera des équipes en charge de l'exploitation, du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution de plateformes Data, dans un contexte DevOps / Agile.

?? Vos missions

Vous interviendrez notamment sur :

?? Exploitation & MCO

  • Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data.

  • Superviser les environnements et assurer leur disponibilité.

  • Réaliser le support N2/N3.

  • Analyser et résoudre les incidents techniques.

  • Participer à la gestion des changements.

?? Déploiement & Production

  • Participer aux déploiements et mises en production.

  • Accompagner les équipes projets et produits.

  • Garantir la qualité et la stabilité des environnements.

?? Automatisation & amélioration continue

  • Automatiser les tâches d'exploitation.

  • Améliorer les processus et outils existants.

  • Contribuer à l'industrialisation des plateformes Data.

  • Participer aux démarches DevOps et Agile.

??? Environnement technique

Systèmes & Scripting

  • Linux

  • Shell

  • SQL

Data / Orchestration

  • Airflow

  • Control-M

  • Kafka / Kafka Connect

  • Dataiku

  • DBT

  • Starburst / Trino

DevOps & Conteneurisation

  • GitLab CI/CD

  • Kubernetes

  • Grafana

Cloud

  • AWS

  • Azure

Le profil recherché

Profil recherché

?? Profils recherchés

Nous recherchons des consultants ayant :

? Une expérience significative en exploitation Data / Big Data
? Une bonne maîtrise des environnements de production
? Une expérience en support N2/N3 et gestion d'incidents
? Une culture DevOps / Agile
? Des connaissances sur les technologies Data mentionnées
? Une bonne capacité à travailler avec des équipes projets et produits
? Un bon relationnel et un esprit de service
? Un anglais technique apprécié

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