Data Analyst - Alm Finance H/F - Cherrypick

Le besoin

Missions

Le Data Analyst sera amené à :

• Participer aux ateliers de cadrage avec les métiers.

• Comprendre, challenger et formaliser les besoins métier.

• Rédiger les User Stories.

• Identifier les données nécessaires dans le SI.

• Consolider les besoins data issus des différents projets.

• Modéliser les données selon le modèle métier entreprise.

• Garantir la cohérence globale du modèle de données.

• Rédiger les spécifications techniques et conceptions nécessaires aux développeurs.

• Mettre à jour les dictionnaires de données :

  • Description des données

  • Traçabilité

  • Règles de gestion métier

• Réaliser la recette IT.

• Définir avec les métiers la stratégie de recette.

• Accompagner les métiers lors de la recette fonctionnelle.

• Coordonner avec les développeurs et le SaaS la déclinaison technique sur la plateforme Data.

• Assurer la mise à jour des différents livrables nécessaires à la gouvernance Data.

Outils & Environnement

• SQL avancé (indispensable)

• Modélisation de données

• Architectures décisionnelles : ODS / DWH / DTM

• Rédaction de User Stories et spécifications techniques

• Gestion et documentation des données : dictionnaire de données, règles de gestion, traçabilité

• Jira (indispensable)

• Processus de recette IT et recette métier

• Travail en collaboration avec équipes Data / Développement / SaaS

Profil recherché

1. 3 à 5 ans d'expérience en Data / Business Intelligence / Data Analysis
2. Une expérience dans un environnement bancaire est fortement appréciée
3. Expérience sur des projets décisionnels / Data : ODS, DWH, DTM, etc.
4. Une expérience sur des sujets Finance / Contrôle de gestion / Comptabilité / ALM serait un vrai plus
5. SQL avancé indispensable
6. Expérience en modélisation de données
7. Compréhension des architectures décisionnelles : ODS / DWH / DTM
8. Rédaction de User Stories et spécifications techniques
9. Gestion et documentation des données : dictionnaire de données, règles de gestion, traçabilité
10. Jira indispensable
11. Connaissance des processus de recette IT et recette métier
12. Capacité à travailler avec des équipes Data / Développement / SaaS
13. Bon communicant, capable d'animer des ateliers avec les métiers
14. Capable de challenger les besoins métier
15. Structuré et rigoureux
16. Autonome
17. À l'aise dans la coordination entre Métier / Data / IT / Développement
18. Doté d'un bon relationnel
19. Avec un bon niveau d'anglais
20. Profil orienté décisionnel, avec une double casquette Data + fonctionnelle, capable de passer de l'atelier métier à la modélisation des données, rédaction des spécifications et recette