Recrutement Anderson RH

Développeur Data Engineer - Java - Spark - Hsql - Postgresql H/F - Anderson RH

  • Tours - 37
  • Freelance
  • Télétravail accepté
  • Anderson RH
Publié le 21 août 2026
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Les missions du poste


Le besoin

Contexte

Dans le cadre d'un projet Data à fort enjeu autour du pilotage de l'activité commerciale, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe en charge d'un environnement DataLab.

Mission située dans l'agglomération de Tours avec une présence sur site souhaitée 3 jours par semaine (2 jours de télétravail possibles). Environnement orienté Data Engineering, pilotage commercial et exploitation de données. Pas d'astreinte ni de déplacement prévu.

Missions

  • Assurer le maintien en condition opérationnelle des vues existantes
  • Développer de nouveaux besoins Data
  • Concevoir et maintenir des vues normalisées et optimisées
  • Garantir la qualité et la fiabilité des données mises à disposition
  • Participer à l'optimisation des traitements et requêtes
  • Contribuer à la sécurisation et à la bonne exploitation des flux de données
  • Assurer le suivi des évolutions et des corrections
  • Participer à l'amélioration continue du DataLab

Outils & Environnement

  • Apache Spark
  • Data Lake
  • HFSQL
  • Java
  • PostgreSQL

Conditions de travail

  • Lieu de la mission : Tours
  • Date de démarrage : ASAP
  • Mission de longue durée
  • 2 jours de télétravail par semaine
  • 3 jours de présence sur site
  • Séniorité requise : minimum 7 ans d'expérience

Le profil recherché

Profil recherché

  1. 7 ans minimum d'expérience en développement et maintenance de traitements Data
  2. Maîtrise confirmée de Spark
  3. Maîtrise confirmée de HSQL
  4. Bonne maîtrise de PostgreSQL
  5. Bonne compréhension des problématiques de stockage, transformation et exploitation des données
  6. Capacité à travailler sur des environnements Data orientés production
  7. Connaissance de Power BI (atout)
  8. Expérience sur des problématiques de reporting ou de pilotage commercial (atout)
  9. Bonne culture DataLake / DataLab (atout)
  10. Sensibilité aux enjeux de qualité de données
  11. Rigueur
  12. Autonomie
  13. Esprit d'analyse
  14. Sens du service
  15. Capacité à travailler en équipe
  16. Bon relationnel
  17. Orientation qualité et performance
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