Data Engineer Expérimenté H/F - IT Link

Engagé.e.s pour l'égalité des chances, nous pensons que la diversité est une richesse. Nous savons respecter, apprécier et valoriser les différences de chacun.e : ce sont vos compétences et vos qualités humaines qui seront considérées.

Connect and Create for Change... with us !

IT Link est un expert des systèmes connectés

Cela fait 40 ans que nous misons sur la connexion des technologies, des objets et des personnes pour apporter des réponses aux grands défis actuels de notre société (environnement, santé, sécurité...).
Nous accompagnons nos clients dans leurs projets d'innovation et de transformation, des technologies embarquées à l'application métier en passant par le cloud et la science des données.

Pour cela, nous comptons sur nos 950 Linkers présent.e.s sur 15 agences réparties dans le monde (France, Benelux, Canada et Maroc).

L'environnement de travail :

Vous rejoignez une squad agile au sein du domaine régalien bancaire. Vous travaillerez au quotidien en étroite collaboration avec les PO/BA de la squad ainsi qu'avec l'équipe de développement, dans une démarche d'amélioration continue du code et de transmission des connaissances.

Les missions :

• Affiner les User Stories avec le PO/BA, concevoir et développer les solutions de collecte et de stockage de données multi-sources.
• Concevoir et développer des pipelines via un ETL interne basé sur Spark (batch et streaming).
• Automatiser l'ingestion et orchestrer les flux de données.
• Mettre en oeuvre les tests unitaires et automatisés.
• Déployer le produit dans les différents environnements.
• Garantir le bon fonctionnement en production : suivi, assistance, gestion des incidents et optimisation du monitoring.
• Accompagner l'évolution des pratiques techniques de l'équipe (qualité de code, bonnes pratiques).

L'environnement technique :

• Languages & Frameworks : Spark (batch et streaming), Java/Scala ou Python, Framework ETL interne.
• Plateforme Big Data : Hadoop Cloudera.
• Outils complémentaires : Semarchy xDI, outils CI/CD et de monitoring.

Ce poste est fait pour vous si :

• Vous avez entre 4 et 7 ans d'expérience en ingénierie de la donnée.
• Vous maîtrisez parfaitement Spark (batch et streaming) et les architectures Big Data.
• Vous disposez d'une expérience significative dans le secteur bancaire et comprenez ses enjeux réglementaires.
• Vous êtes reconnu.e pour votre autonomie, votre esprit d'initiative (force de proposition, capacité à prendre le lead) et votre aisance relationnelle.
• Vous savez challenger le besoin métier tout en faisant preuve de pédagogie.

Les petits plus qui feront la différence :

• Une maîtrise de l'écosystème Hadoop Cloudera.
• Une connaissance de Semarchy xDI.

Cependant, le poste risque de ne pas vous convenir si :

• Le secteur bancaire et ses contraintes réglementaires ne vous attirent pas.
• Vous souhaitez travailler sur du développement purement décisionnel classique (BI) sans composante Big Data/Spark.