Data Engineering Dbt - SQL H/F - Skiils

Le besoin

Dans le cadre du développement d'une plateforme analytique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour faire évoluer et maintenir des outils décisionnels à fort enjeu métier.

Missions :

• Développer et faire évoluer les pipelines et modèles de données.

• Réaliser les développements SQL / dbt / Python ainsi que les tests et recettes.

• Analyser et corriger les incidents et bugs.

• Réaliser des analyses et extractions de données pour répondre aux besoins métier.

• Optimiser les performances et la robustesse des traitements.

• Automatiser et orchestrer les pipelines avec Airflow.

• Mettre en place des alertings et améliorer la supervision.

• Documenter les pipelines et modèles de données, notamment à l'aide des LLM.

• Participer aux rituels Agile et collaborer avec les équipes Data et Produit.

Profil recherché

• Bac +5 en informatique, Data, Analytics ou formation équivalente.

• 3 à 7 ans d'expérience en Data Engineering / Data Analytics.

• Maîtrise avancée de SQL et BigQuery.

• Bonne maîtrise de Python pour la Data, notamment Pandas / NumPy.

• Expérience pratique de dbt ou d'un outil équivalent de transformation et modélisation des données.

• Connaissance de GCP et idéalement d'Airflow.

• La connaissance de Docker/Kubernetes, Terraform et CI/CD est un plus.

• Une expérience dans le retail / grande distribution est appréciée.