Consultant Senior IA - Llm & Cadrage Itsm H/F - Citech

CITECH recrute!??

CITECH est une ESN à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'IT et de la transformation numérique.

Nous accompagnons nos clients sur des projets stratégiques autour du développement, de la Data, de l'Intelligence Artificielle, du Cloud et des infrastructures.

Nos consultants interviennent dans des environnements complexes nécessitant expertise technique, compréhension des enjeux métiers et capacité de cadrage.

Nous privilégions un accompagnement de proximité, des missions à forte valeur ajoutée et le développement durable des compétences de nos collaborateurs.

Vous souhaitez contribuer à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle et de LLM appliquées aux processus ITSM et à la gestion des incidents ?

Nous recherchons un(e) Consultant Senior IA / LLM & Cadrage ITSM afin d'intégrer un programme stratégique visant à automatiser, enrichir et optimiser progressivement les processus de gestion des incidents grâce à l'IA générative, au machine learning et à l'automatisation.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des cas d'usage IA, depuis leur cadrage jusqu'à leur industrialisation et à la mesure de leur performance.

?? Vos missions

Vous serez notamment amené(e) à :

• Cadrer les cas d'usage IA : analyse des besoins, qualification des opportunités, étude de faisabilité et définition des critères de succès.
• Concevoir des solutions de classification automatique, catégorisation, enrichissement et assistance à la rédaction de tickets.
• Concevoir, développer et intégrer les API nécessaires à l'exposition et à l'orchestration des services IA.
• Concevoir, tester et optimiser des prompts destinés aux traitements de données textuelles et à la gestion des incidents.
• Participer à la mise en oeuvre et à l'ajustement de mécanismes de machine learning, NLP, classification et clustering.
• Évaluer la qualité des résultats produits par les LLM et mettre en place des méthodes permettant d'améliorer leur pertinence.
• Définir et suivre des indicateurs de performance, de qualité et d'impact métier.
• Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions développées.
• Contribuer à l'intégration des traitements IA dans l'écosystème ServiceNow et les processus ITSM existants.
• Collaborer étroitement avec les équipes de développement, de production et les interlocuteurs métier.
• Documenter les solutions mises en oeuvre et contribuer à la capitalisation des connaissances.
• Intégrer les enjeux de sécurité, confidentialité et protection des données dans la conception des solutions IA.

??? Environnement technique

• Intelligence Artificielle / IA Générative
• LLM
• Prompt Engineering
• Machine Learning
• NLP
• Classification
• Clustering
• Génération de texte
• Python
• API REST
• FastAPI ou équivalent
• ServiceNow
• ITSM / Incident Management

La connaissance de technologies ou approches telles que Azure OpenAI, OpenAI, RAG, embeddings, bases vectorielles, LangChain, Semantic Kernel, Hugging Face, MLOps ou LLMOps constitue un plus.

Vous disposez d'une expérience senior sur des projets d'Intelligence Artificielle en environnement d'entreprise et êtes capable d'intervenir avec un haut niveau d'autonomie aussi bien sur le cadrage des cas d'usage que sur leur mise en oeuvre technique.

Formation

Formation supérieure en informatique, Data, Intelligence Artificielle, Machine Learning ou domaine équivalent.

Expérience

Une expérience professionnelle significative sur des projets IA / LLM est attendue.

Vous avez idéalement déjà participé à la mise en production ou à l'industrialisation d'au moins une solution reposant sur des LLM ou de l'IA générative, au-delà d'un simple POC ou prototype.

Compétences techniques indispensables

• Expertise en Intelligence Artificielle appliquée à des cas d'usage d'entreprise.
• Expérience professionnelle avérée dans la conception ou l'industrialisation de solutions reposant sur des LLM / IA générative.
• Expérience concrète en prompt engineering, optimisation de prompts et évaluation des réponses d'un LLM.
• Bonne maîtrise du machine learning, notamment sur des problématiques de classification, clustering ou NLP.
• Expérience dans le développement ou l'intégration d'API permettant d'exposer ou d'orchestrer des services IA.
• Capacité à définir des métriques et à analyser les performances d'une solution IA.
• Bonne compréhension des problématiques d'industrialisation, de sécurité et de qualité des données.

Une expérience de ServiceNow, ITSM, Incident Management ou ITIL sera particulièrement appréciée.

Compétences fonctionnelles

• Expérience confirmée du cadrage de cas d'usage IA.
• Recueil, analyse et formalisation des besoins.
• Analyse de faisabilité et définition des scénarios de solution.
• Définition d'indicateurs de performance et de critères de succès.
• Capacité à travailler à l'interface entre équipes métier, développement et production.
• Bonne maîtrise des méthodologies Agile.

Soft skills

• Forte autonomie.
• Capacité d'analyse et de prise de recul.
• Esprit de synthèse.
• Curiosité technologique.
• Excellent relationnel.
• Capacité à challenger les besoins et les solutions proposées.
• Aisance avec des interlocuteurs techniques comme fonctionnels.

Un anglais professionnel est indispensable.

? Les + du poste

? Programme stratégique autour de l'IA générative
? Cas d'usage directement appliqués aux processus IT et à la gestion des incidents
? Travail concret sur les LLM, le prompt engineering et le machine learning
? Enjeux d'industrialisation et de mise en production
? Développement et intégration d'API IA
? Interaction avec les équipes métier, développement et production
? Intégration dans un environnement ITSM / ServiceNow
? Mesure concrète de la performance et de la valeur apportée par l'IA