Ingénieur MLOps - Île-De-France H/F - Astek

Créé en France en 1988, Astek est un acteur mondial de l'ingénierie et du conseil en technologies. Fort de son expertise dans de nombreux secteurs industriels et tertiaires, Astek accompagne ses clients internationaux dans le déploiement intelligent de leurs produits et de leurs services, et dans la mise en oeuvre de leur transformation digitale.Depuis sa création, le Groupe a fondé son développement sur une forte culture d'entrepreneuriat et d'innovation, et sur l'accompagnement et la montée en compétence de ses 10 000 collaborateurs qui s'engagent chaque jour à promouvoir la complémentarité entre les technologies numériques et l'ingénierie des systèmes complexes.Rejoignez un Groupe en fort développement en France et à travers le monde avec un chiffre d'affaires de 730M€ en 2025.Tous les détails sur le Groupe sur le site https://astek.net. Et vous pouvez aussi nous suivre sur notre blog : https://blog.groupeastek.com.Astek est engagée en faveur de l'emploi de personnes en situation de handicap.

Rejoindre Astek, c'est choisir :un accélérateur d'expérience, où chaque mission est une opportunité de progresserun accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interneun accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesureun apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interneun environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2026Let's move forward.
Rejoignez un projet au coeur de l'innovation en intelligence artificielle et contribuez à la mise en place d'un environnement MLOps permettant de fiabiliser, déployer et superviser des modèles IA. Au sein d'un environnement où les équipes métiers développent les modèles d'intelligence artificielle et gèrent les infrastructures de données, vous interviendrez sur les briques permettant d'assurer leur reproductibilité, leur industrialisation et leur monitoring. Votre expertise contribuera à rapprocher les activités de développement IA des pratiques d'industrialisation logicielle et DevOps.

Ce que nous allons accomplir ensemble :

Rejoignez un projet au coeur de l'innovation en intelligence artificielle et contribuez à la mise en place d'un environnement MLOps permettant de fiabiliser, déployer et superviser des modèles IA.

Au sein d'un environnement où les équipes métiers développent les modèles d'intelligence artificielle et gèrent les infrastructures de données, vous interviendrez sur les briques permettant d'assurer leur reproductibilité, leur industrialisation et leur monitoring.

Votre expertise contribuera à rapprocher les activités de développement IA des pratiques d'industrialisation logicielle et DevOps.

Votre mission (...si vous l'acceptez !) :

• Participer à la définition et à la conception des briques de traçabilité des modèles IA.
• Développer et intégrer ces composants au sein de l'environnement métier.Mettre en place les processus de CI/CD dédiés au Machine Learning.
• Automatiser les étapes de déploiement et de mise à jour des modèles IA.
• Concevoir et développer une solution de monitoring des modèles déployés.
• Mettre en place les indicateurs permettant de suivre les performances et le comportement des modèles.
• Participer à l'amélioration de la reproductibilité des modèles et des expérimentations.
• Assurer l'intégration des différents composants MLOps dans l'écosystème existant.Réaliser les tests et contribuer à la validation des solutions développées.
• Rédiger la documentation technique associée aux développements et aux processus mis en place.
• Collaborer avec les équipes Data, IA, Software et Infrastructure.

Votre Stack de Jeu :

MLOps

• MLOps
• Machine Learning
• Model Lifecycle Management
• Model Monitoring
• Model Tracking
• Reproductibilité des modèles
• Traçabilité

CI/CD & Industrialisation

• CI/CD
• Git
• GitLab CI / Jenkins
• Docker
• Kubernetes
• Automatisation
• Déploiement de modèles

Développement

• Python
• APIs / REST
• Développement logiciel
• Tests automatisés

Data & IA

• Machine Learning
• Data Science
• Pipelines ML
• Gestion des modèles
• Monitoring et métriques

Votre future équipe :

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire réunissant des profils Data Scientists, Machine Learning Engineers, développeurs logiciels, DevOps et experts infrastructure.

Vous travaillerez en interaction avec :

• Les équipes métiers développant les modèles IA
• Les Data Scientists et ML Engineers
• Les équipes Software Engineering
• Les équipes DevOps / Infrastructure
• Les équipes Data
• Les responsables techniques et architectes

Vous :

Diplômé d'une formation Bac +5 / École d'Ingénieur ou Master en informatique, Data, IA, logiciel ou équivalent.

Vous justifiez d'une première expérience significative en MLOps, Machine Learning Engineering, DevOps appliqué à l'IA ou développement logiciel pour des environnements Data/IA.

Vous maîtrisez Python et possédez de bonnes bases en développement logiciel et en industrialisation.

Vous avez une bonne compréhension des problématiques liées au cycle de vie des modèles IA, à leur reproductibilité, leur déploiement et leur supervision.

Vous êtes à l'aise avec les pratiques CI/CD, la conteneurisation et les environnements de développement modernes.

Une expérience avec MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes ou un Cloud Provider constitue un véritable atout.

Vous êtes reconnu pour votre rigueur, votre curiosité technique, votre esprit d'analyse et votre capacité à travailler avec des profils techniques et métiers.

Vous souhaitez contribuer à l'industrialisation de l'IA et évoluer sur des projets technologiques à forts enjeux.