Data Engineer H/F - LittleBig Connection (part of Mantu)

Le besoin

Contexte

Notre équipe est composée d'un Product Manager et de plusieurs Data Engineer. Elle est en lien avec ses consommateurs de donnée et s'impose de bien comprendre les besoins analytiques.

Au sein de cette équipe, nous cultivons l'excellence technique, l'impact business et une collaboration sans aucune frontière. En tant que Data Engineer au sein de l'équipe, vous êtes une personne engagée, dynamique et proactive avec une forte appétence Business.

Vous ne vous contentez pas de maintenir des pipelines ; vous les concevez pour générer de la valeur et accélérer l'innovation sur notre écosystème. Vous rejoignez l'équipe à un moment clé où nous menons une revue globale de notre modélisation et de notre architecture. Vous jouerez un rôle pivot dans le succès des nouveaux projets d'intégration d'outils et l'évolution de nos systèmes.

Il est donc impératif d'avoir une personne qui jouera un rôle fort dans le collectif, l'entraide, la co-construction et la curiosité sont des valeurs indispensables à la réussite de la mission au sein de l'équipe.

Missions

• Concevoir, construire et maintenir des infrastructures et des pipelines robustes et performantes

• Assurer le monitoring de la qualité des données et les actions de remédiation de mise en qualité des données

• Gouvernance des données et accompagnement des Data Producers lors de l'ingestion de leurs données dans le DataLake

• Collaborer en environnement Agile au sein d'une équipe internationale (Anglais)

• Respecter les engagements de sprint et s'inscrire dans une démarche d'amélioration continue

• Garantir un RUN de qualité (SLA)

• Garantir l'intégrité et la confidentialité des données sensibles, ainsi que le contrôle des accès

Outils & Environnement

• DataBricks

• SQL (maîtrise avancée et pratique)

• DBT (Data Build Tool) pour l'industrialisation, la documentation et le testing des modèles de données

• Apache Airflow

Informations

• Localisation : Lille

• TJM : 490€

Profil recherché

1. 2+ années d'expérience en tant que Data Engineer ou Analytics Engineer
2. Expérience sur DataBricks
3. Maîtrise avancée et pratique de SQL
4. Expérience avec DBT (Data Build Tool) pour l'industrialisation, la documentation et le testing de modèles de données
5. Compétences confirmées en Apache Airflow, Développement Agile et Support d'application
6. Compétences expertes en Qualité des données et Optimisation SQL
7. Capacité à collaborer en environnement Agile au sein d'une équipe internationale (maîtrise de l'anglais)
8. Engagement dans une démarche d'amélioration continue
9. Respect des engagements de sprint et garantie d'un RUN de qualité (SLA) selon le principe "You build it, you run it"
10. Garantir l'intégrité, la confidentialité des données sensibles et le contrôle des accès
11. Être une personne engagée, dynamique et proactive avec une forte appétence Business
12. Jouer un rôle fort dans le collectif, avec des valeurs d'entraide, de co-construction et de curiosité