Ingénieur DevOps - Automatisation - IA H/F - Skott Shield Sas

Contexte de la mission
Dans le cadre de l'accélération de la transformation digitale et de l'industrialisation des
services IT et Cyber, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Automatisation / IA
Au sein des équipes Digital, Cloud ou Cyber, le collaborateur contribuera à
l'automatisation des processus métiers et techniques, à l'intégration de solutions
d'intelligence artificielle et au développement d'outils permettant d'améliorer
l'efficacité opérationnelle des équipes.
Le poste nécessite une forte appétence pour le développement logiciel, le Cloud,
l'automatisation et les technologies émergentes liées à l'IA générative.
Une forte autonomie, un esprit d'initiative et une capacité à proposer des solutions
innovantes sont particulièrement attendus.

Vous êtes passionné par le développement, l'automatisation et les nouvelles
technologies. Vous aimez comprendre les problématiques métiers pour proposer des
solutions concrètes et innovantes. Curieux et autonome, vous souhaitez évoluer dans
un environnement dynamique mêlant Cloud, DevOps, Data et Intelligence Artificielle.
Votre maîtrise de Python, des technologies Azure (Logic Apps, Power BI) et votre
connaissance des environnements AWS vous permettent de participer activement à la
conception et à l'industrialisation de solutions à forte valeur ajoutée pour les métiers et
les équipes techniques

Contexte de la mission
Dans le cadre de l'accélération de la transformation digitale et de l'industrialisation des
services IT et Cyber, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Automatisation / IA
disposant de 0 à 3 ans d'expérience.
Au sein des équipes Digital, Cloud ou Cyber, le collaborateur contribuera à
l'automatisation des processus métiers et techniques, à l'intégration de solutions
d'intelligence artificielle et au développement d'outils permettant d'améliorer
l'efficacité opérationnelle des équipes.
Solutions Cloud Microsoft Azure
Azure Logic Apps
- Concevoir des workflows automatisés.
- Développer des orchestrations entre différentes plateformes.
- Intégrer des applications SaaS et services Cloud.
- Optimiser les processus métiers à travers des chaînes automatisées.
Power BI
- Concevoir des tableaux de bord décisionnels.
- Développer des rapports automatisés.
- Exploiter et valoriser les données métiers.
- Construire des indicateurs de performance et d'activité.
- Accompagner les équipes métiers dans la compréhension des données.
Intelligence Artificielle et Innovation
- Participer à l'intégration de solutions d'IA générative.
- Développer des assistants et outils basés sur l'IA.
- Identifier les opportunités d'automatisation grâce à l'IA.
- Développer des prototypes et Proof of Concept (PoC).
- Participer aux projets d'innovation technologique du groupe.
- Réaliser une veille active sur les évolutions du marché de l'IA.
DevOps et Industrialisation
- Participer à la mise en oeuvre de chaînes d'intégration et de déploiement continu.
- Contribuer à l'amélioration des processus de développement.
- Participer à la gestion des environnements de développement et de tests.
- Mettre en place les bonnes pratiques DevOps.
- Automatiser les déploiements d'applications et infrastructures.
Cloud et DevOps
- Déploiement de solutions Cloud.
- Industrialisation des processus de livraison.
- Mise en place d'automatisations Azure et AWS.
- Optimisation des environnements techniques.
Formation
- Bac +3 à Bac +5 en Informatique, Développement, Cloud, Data ou Cybersécurité.
- École d'ingénieurs ou université spécialisée appréciée.
Expérience
- Débutant accepté.
- Jusqu'à 3 ans d'expérience sur des projets de développement, automatisation,
DevOps ou Cloud.
- Une expérience sur Azure, AWS, Power BI ou des projets d'intelligence artificielle
constituera un avantage significatif.
Certifications appréciées
Microsoft
- AZ-900 Azure Fundamentals
- AZ-204 Azure Developer Associate
- AZ-104 Azure Administrator
- PL-300 Power BI Data Analyst
AWS
- AWS Cloud Practitioner
- AWS Solutions Architect Associate
DevOps
- Docker Certified Associate
- GitHub Foundations
IA
- Microsoft AI Fundamentals (AI-900)
- Azure AI Engineer Associate (AI-102)
Environnement de travail
Rattachement : Digital Factory / Innovation / Cloud & Automation
Localisation : Courbevoie / Hybride
Type de contrat : CDI / Prestation
Expérience requise : 0 à 3 ans
Disponibilité : Dès que possible