Data Scientist H/F - Matchmaker Recrutement

MaMa recrute pour son client, société spécialisée dans la collecte, le traitement et la valorisation de données appliquées aux infrastructures industrielles, un DATA SCIENTIST - F/H.

Vous rejoignez une équipe Data Science à taille humaine qui conçoit et déploie des solutions permettant de transformer des données complexes issues notamment de capteurs embarqués en informations directement exploitables par les métiers.

Dans un environnement où les projets évoluent de la R&D vers une logique croissante d'industrialisation, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets : compréhension du besoin, traitement des données, développement des modèles et mise en production.

L'équipe fonctionne avec un haut niveau d'autonomie et intervient sur des sujets techniques variés. Si votre coeur de métier reste la Data Science, vous pourrez ainsi être amené à élargir progressivement votre champ de compétences, notamment sur des problématiques Cloud, DevOps ou d'industrialisation.

Concrètement, vos missions seront les suivantes :

- Développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour le traitement de données complexes, notamment d'images et de nuages de points 3D ;
- Concevoir des algorithmes permettant notamment d'automatiser l'extraction d'informations, l'identification d'objets et la détection d'anomalies ;
- Participer à la préparation, au nettoyage, à la transformation et à la valorisation des données ;
- Mettre en place des pipelines de traitement, de l'ingestion des données jusqu'à la modélisation ;
- Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions développées ;
- Veiller à la performance, à la fiabilité et à la maintenabilité des modèles et outils déployés ;
- Travailler en lien avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de les traduire en solutions Data concrètes ;
- Participer au suivi des projets et à la documentation technique ;
- Expérimenter de nouvelles approches algorithmiques et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe ;
- Selon vos compétences et vos envies, intervenir sur des problématiques connexes de Cloud, DevOps et de déploiement.

Votre profil :

- Diplômé d'un Bac +5 en Data Science, Intelligence Artificielle, informatique, mathématiques appliquées ou équivalent, vous disposez idéalement d'une première expérience professionnelle en Data Science ;
- Vous maîtrisez Python, ainsi que les principales bibliothèques associées : NumPy, Pandas et Scikit-learn ;
- Vous possédez de bonnes connaissances en Machine Learning et en Deep Learning, notamment avec TensorFlow et/ou PyTorch ;
- Vous avez déjà travaillé sur des problématiques de traitement de données et de pipelines ;
- Une expérience en traitement d'images / Computer Vision sera appréciée ;
- Une connaissance du traitement de données 3D, LiDAR ou nuages de points constitue un véritable plus ;
- Vous êtes à l'aise avec les outils de versioning tels que Git et les environnements collaboratifs GitLab ou GitHub ;
- Des connaissances en Cloud, notamment Azure, ainsi qu'en MLOps / industrialisation (Docker, API, CI/CD) seront appréciées ;
- Des connaissances en SIG / géomatique peuvent également constituer un plus.

Avantages :

- 1 à 3 jours de télétravail par semaine, selon les modalités applicables ;
- Possibilité de travailler en full remote jusqu'à 6 semaines par an ;
- Indemnité forfaitaire de télétravail ;
- Mutuelle prise en charge à 100 % ;
- Intéressement ;
- Prime de partage de la valeur ;
- Tickets restaurant ;
- Prise en charge des transports ;
- Participation aux activités sportives, culturelles et de loisirs.

Experience: Débutant accepté

Compétences: Adapter les outils de traitement statistique de données

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Activités des agences de placement de main-d'oeuvre

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.