Doctorant Optimisation Multiobjectif pour l'Agroécologie Numérique H/F - INRIA

A propos d'Inria

Inria, l'institut national de recherche dans les sciences et technologies du numérique, est en appui de l'État pour les stratégies nationales de recherche et d'innovation du numérique en tant qu'Agence de programmes. Inria mène plus de 300 projets de recherche et d'innovation avec ses 3500 scientifiques, ingénieurs et personnels d'appui, en partenariat avec les universités et l'écosystème numérique (entreprises, entrepreneurs, acteurs publics). Ensemble, nous explorons des domaines clés comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité, l'informatique quantique, le Cloud, la transformation numérique de la santé, les jumeaux numériques ou encore les technologies numériques pour la défense. Nous construisons des solutions concrètes telles que des logiciels, des startups technologiques, des partenariats avec les entreprises du tissu national et des formations de pointe. Notre objectif : l'impact scientifique, technologique et industriel au service de la souveraineté numérique de la France.

Doctorant F/H Optimisation multiobjectif pour l'agroécologie numérique

Type de contrat : CDD

Niveau de diplôme exigé : Bac +5 ou équivalent

Fonction : Doctorant

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Le centre de recherche Inria de Saclay a été créé en 2008. Sa dynamique s'inscrit dans le développement du plateau de Saclay, en partenariat étroit d'une part avec le pôle de l'Université Paris-Saclay et d'autre part avec le pôle de l'Institut Polytechnique de Paris . Afin de construire une politique de site ambitieuse, le centre Inria de Saclaya signé en 2021 des accords stratégiques avec ces deux partenaires territoriaux privilégiés.

Le centre compte , dont 27 sont communes avec l'Université Paris-Saclay ou l'Institut Polytechnique de Paris. Son action mobilise plus de 600 personnes , scientifiques et personnels d'appui à la recherche et à l'innovation, issues de 54 nationalités.

Le centre Inria Saclay - Île-de-France est un acteur essentiel de la recherche en sciences du numérique sur le plateau de Saclay. Il porte les valeurs et les projets qui font l'originalité d'Inria dans le paysage de la recherche : l'excellence scientifique, le transfert technologique, les partenariats pluridisciplinaires avec des établissements aux compétences complémentaires aux nôtres, afin de maximiser l'impact scientifique, économique et sociétal d'Inria.

Contexte et atouts du poste

Dans le cadre d'un partenariat via le PEPR Agroécologie et Numérique, en collaboration avec les partenaires académiques et scientifiques du programme.

L'objectif est de développer des méthodes et algorithmes d'optimisation multiobjectif robustes, prenant en compte les incertitudes inhérentes aux modèles et aux données, plus particulièrement dédiés à la modélisation et à l'optimisation de problèmes complexes en agroécologie numérique.

La thèse visera notamment à développer de nouveaux algorithmes d'optimisation multiobjectif adaptés à des problèmes réalistes et incertains, en allant au-delà des formulations linéaires classiques. Elle comportera également un volet important de modélisation et de formalisation des problèmes multiobjectifs issus des applications en agroécologie.

Le ou la doctorante sera amené(e) à interagir avec les différents acteurs et partenaires du PEPR afin d'identifier, formaliser et modéliser des problèmes d'optimisation multiobjectif pertinents pour les applications étudiées. L'objectif sera notamment de prendre en compte la complexité des systèmes agroécologiques, les interactions entre objectifs, ainsi que les incertitudes liées aux données, aux modèles et aux conditions environnementales.

Les travaux combineront ainsi développement méthodologique en optimisation, prise en compte des incertitudes, modélisation de problèmes applicatifs et interaction avec les partenaires du PEPR, avec pour objectif de proposer des méthodes robustes et pertinentes pour l'aide à la décision en agroécologie numérique.

Des déplacements réguliers sont prévus pour ce poste ?

Des déplacements ponctuels sont à prévoir dans le cadre des réunions, séminaires et interactions avec les différents partenaires du PEPR. Les frais de déplacements seront pris en charge dans la limite du barème en vigueur.

Mission confiée

Missions :
Avec l'aide des chercheurs de l'équipe RandOpt (Inria/CMAP, École polytechnique) et des partenaires scientifiques du PEPR Agroécologie et Numérique, la personne recrutée sera amenée à développer de nouvelles méthodes et algorithmes d'optimisation multiobjectif robustes, adaptés à des problèmes complexes et incertains issus de l'agroécologie numérique. Elle contribuera également à l'identification, la formalisation et la modélisation de problèmes multiobjectifs réalistes, en interaction avec les différents acteurs du PEPR. Les travaux porteront notamment sur la prise en compte des incertitudes dans l'optimisation et sur le développement de méthodes allant au-delà des formulations linéaires classiques.

Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé :
Un état de l'art, une bibliographie et des références scientifiques sur l'optimisation multiobjectif, l'optimisation robuste et la prise en compte des incertitudes seront disponibles sur le site de l'équipe RandOpt. Une liste de références complémentaires pourra également être fournie au début de la thèse.

Collaboration :
La personne recrutée sera en lien avec les chercheurs de l'équipe RandOpt ainsi qu'avec les différents partenaires académiques du PEPR Agroécologie et Numérique, qui contribueront à l'identification et à la formalisation de problèmes d'optimisation issus de leurs domaines d'application, afin de permettre le développement et l'évaluation de nouvelles méthodes d'optimisation multiobjectif.

Responsabilités :
La personne recrutée a la charge de conduire les travaux scientifiques de sa thèse, notamment de concevoir, développer et évaluer de nouvelles méthodes d'optimisation multiobjectif robustes et adaptées aux problèmes étudiés. Elle prendra des initiatives pour proposer de nouvelles approches méthodologiques, construire des expériences numériques pertinentes, analyser les résultats et contribuer à la diffusion des travaux sous forme de publications scientifiques et de communications dans des conférences internationales.

Pilotage/Management :
La personne recrutée aura la responsabilité de la conduite scientifique et opérationnelle de ses travaux de thèse, en lien étroit avec ses encadrants au sein de RandOpt et les partenaires du PEPR. Elle pourra être amenée à contribuer à l'organisation et à l'animation de réunions de travail avec les partenaires impliqués dans la définition et la modélisation des problèmes applicatifs.

Principales activités

Principales activités (5 maximum) :

• Analyser et formaliser, en collaboration avec les partenaires du PEPR Agroécologie et Numérique, des problèmes complexes d'optimisation multiobjectif issus des applications en agroécologie.
• Concevoir et développer de nouvelles méthodes et algorithmes d'optimisation multiobjectif robustes, notamment pour des problèmes comportant des incertitudes.
• Étudier et modéliser la prise en compte des incertitudes dans les problèmes d'optimisation multiobjectif et analyser leur impact sur les solutions obtenues.
• Implémenter, tester et évaluer expérimentalement les méthodes développées sur des problèmes académiques et applicatifs, en les comparant aux méthodes existantes.
• Analyser les résultats théoriques et expérimentaux et valoriser les travaux par la rédaction de publications scientifiques.

Activités complémentaires (3 maximum) :

• Présenter l'avancée des travaux aux chercheurs de l'équipe RandOpt et aux partenaires du PEPR Agroécologie et Numérique.
• Participer aux réunions, ateliers et événements scientifiques du PEPR et contribuer aux échanges interdisciplinaires autour de la modélisation des problèmes d'agroécologie numérique.
• Diffuser les résultats des travaux par des communications scientifiques dans des conférences et séminaires, et contribuer à la documentation et à la diffusion des logiciels ou codes développés.

Compétences

Compétences techniques et niveau requis :

Langues :

Compétences relationnelles :

Compétences additionnelles appréciées :

Avantages

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Sécurité sociale

Rémunération

Salaire mensuel brut : 2.300 euros