Data Engineer Python - Pyspark H/F - Trèfle Solution
- Paris - 75
- CDI
- Télétravail accepté
- Trèfle Solution
Les missions du poste
Notre coeur de métier est la sécurité informatique et, par extension, toute la gestion des services d'infrastructures IT. Externalisée ou sur site client, les consultants Trèfle Solution interviennent sur des projets techniques mais également que sur des projets de pilotage, d'analyse fonctionnelle ou de gouvernance SI.
Depuis 10 ans, les activités de la BU Trèfle Solution ne cessent de se développer et notre équipe est aujourd'hui composée de 90 spécialistes de l'infogérance et de la cybersécurité.
Notre valeur ajoutée :
- Un top management avec 30 ans d'expérience dans le domaine de la sécurité et des infrastructures informatiques (réseaux, systèmes, stockage).
- Un savoir-faire particulièrement pointu sur la gestion des services continus.
Nos expertises :
- Exploitation des systèmes informatiques, des réseaux et de la sécurité
- Ingénierie et architecture des systèmes, réseaux et cyber sécurité
- Gouvernance SSI et gestion des risques
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de la conception au déploiement, avec notamment pour missions de :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants.
- Développer des solutions scalables, maintenables et réutilisables.
- Participer à la modélisation et à la structuration des données en collaboration avec les équipes Data.
- Accompagner les Data Analysts dans la définition des modèles et structures de données.
- Mettre en place les tests automatisés nécessaires à la qualité et à la fiabilité des développements.
- Assurer le versionnement et le déploiement des développements via Git.
- Respecter les bonnes pratiques de développement et les standards définis.
- Rédiger la documentation technique des réalisations.
Le profil recherché
Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, Data ou équivalent et disposez d'une expérience en Data Engineering.
Vous maîtrisez les technologies suivantes :
Python, PySpark, Apache Spark, Airflow, SQL et PostgreSQL.
La connaissance de Scala, Apache Iceberg, Apache NiFi, Git, Bash, GCP ou Java constitue un plus.
Vous appréciez les environnements techniques exigeants, le travail en équipe et les projets autour de la valorisation et du traitement des données.