Chef de Projet IA Confirmé H/F - Reactis Services

Labellisé Best Workplace Expérience, le groupe Reactis entre en 2022 dans le top 30 du classement. ESN (Entreprise de Services Numériques) et éditeur de logiciels d'environ 400 collaborateurs, Reactis a 20 ans d'existence et la ferme volonté de poursuivre sa croissance, en France et à l'international, par la qualité de ses prestations et partenariats. Initiatrice d'un GIE (groupement d'intérêt économique) permettant de répondre à des appels d'offre d'envergure, Reactis est ainsi capable de rivaliser avec les plus grandes ESN.
Nos experts interviennent pour nos clients Grands Comptes et PME innovantes, notamment dans les secteurs de l'aéronautique, de l'industrie, des services, de la finance et de la protection sociale. Nos bureaux sont situés à Aix-en-Provence (siège), Marseille, Paris, Massy, Lyon, Nantes, en Italie et au Canada.

Au sein de la direction AI du client, vous intervenez comme Chef de Projet IA H/F.

Votre mission consiste à définir, porter et exécuter la vision stratégique d'une solution d'intelligence artificielle destinées à l'ensemble des collaborateurs du groupe.

Ce rôle est central dans l'accélération de l'adoption de l'IA au sein de l'entreprise. Il garantit que les solutions déployées répondent aux besoins métiers tout en anticipant les évolutions technologiques et les tendances du marché.

Missions Principales

1. Leadership de la Roadmap Produit

• Piloter la feuille de route des solutions AI for All en collaboration avec les fournisseurs de logiciels (Microsoft, Mistral AI, etc.).
• Influencer la roadmap des fournisseurs en représentant les besoins et contraintes spécifiques du client afin d'assurer l'alignement avec les priorités stratégiques.
• Évaluer et prioriser les nouvelles fonctionnalités proposées, en fonction de leur adéquation avec les besoins métiers et de leur potentiel de valeur ajoutée.
• Gérer le processus d'acceptance des nouvelles fonctionnalités, en coordination avec les équipes techniques, juridiques et métiers.
• Négocier et formaliser les engagements avec les fournisseurs (SLA, fonctionnalités, délais) pour garantir des livraisons alignées avec les attentes.
  

2. Vision et Stratégie des Agents Custom Enterprise

• Définir la vision produit des agents IA personnalisés déployés à l'échelle de l'entreprise, en identifiant les cas d'usage à forte valeur ajoutée.
• Cartographier les besoins métiers et les traduire en spécifications fonctionnelles pour les agents IA, en collaboration avec les équipes concernées.
• Prioriser le développement et le déploiement des agents en fonction de leur impact potentiel, de leur faisabilité technique et de leur alignement avec la stratégie globale d'IA.
• Assurer l'adoption et l'optimisation continue des agents, en mesurant leur utilisation, leur performance et en recueillant les retours utilisateurs.
  

3. Vision et Stratégie des Connecteurs

• Définir la feuille de route des connecteurs nécessaires pour intégrer les solutions IA avec les systèmes internes duc client (ERP, CRM, outils métiers, etc.).
• Identifier et évaluer les connecteurs existants ou à développer, en fonction de leur pertinence pour les workflows métiers et de leur compatibilité technique.
• Collaborer avec les équipes IT et les fournisseurs pour assurer le développement, les tests et le déploiement des connecteurs, en garantissant leur sécurité, scalabilité et performance.
• Superviser la gouvernance des connecteurs, incluant la gestion des accès, la conformité aux politiques de sécurité et la maintenance continue.

Compétences fonctionnelles

• Expérience confirmée (5 ans minimum) en gestion de produit, idéalement dans le domaine de l'IA, du SaaS ou des solutions digitales à grande échelle.
• Expertise avérée dans la définition de stratégies produit, la gestion de roadmaps et la priorisation de fonctionnalités.
• Connaissance approfondie des solutions d'IA générative (LLM, agents conversationnels, copilots, etc.) et de leur écosystème.
• Capacité à influencer des parties prenantes externes (fournisseurs) et internes (métiers, IT, direction) pour aligner les priorités et atteindre les objectifs.
• Maîtrise des méthodologies Agile/Scrum et des outils de gestion de produit (Jira, Confluence, etc.).
  

Compétences Techniques

• Compréhension des concepts techniques liés à l'IA (modèles de langage, fine-tuning, RAG, intégrations API).
• Familiarité avec les architectures cloud (Azure, AWS, GCP) et les enjeux de sécurité et conformité dans le déploiement de solutions IA.
• Connaissance des outils de monitoring et d'analytics pour mesurer l'adoption et la performance.
  

Soft Skills

• Leadership et vision stratégique : capacité à inspirer et aligner des équipes pluridisciplinaires.
• Esprit d'analyse et prise de décision : aptitude à évaluer des options complexes et à prendre des décisions basées sur des données.
• Excellente communication : capacité à vulgariser des concepts techniques et à défendre des positions de manière convaincante.
• Adaptabilité et résilience : capacité à évoluer dans un environnement en mutation rapide.
• Orientation client : focus constant sur la délivrance de valeur aux utilisateurs finaux.