Ingénieur DevOps & Cloud Kubernetes H/F - LEA
- Montpellier - 34
- CDI
- Télétravail accepté
- LEA
Les missions du poste
Un mot sur LEA
Le Pôle IT se tient à disposition pour échanger avec vous !
La confidentialité de votre candidature est assurée.
Présentation du client
LEA Recrutement présente une nouvelle offre d'emploi : CDI chez client final.
Notre partenaire, éditeur de solutions technologiques en développement, recherche un Ingénieur DevOps & Cloud Kubernetes H/F pour renforcer son équipe Infrastructure.
Compétences recherchées
Votre rôle et missions :
- Administrer et superviser les environnements Linux de développement, test et production.
- Administrer et maintenir les clusters Kubernetes, en environnement interne comme Cloud.
- Automatiser les opérations d'exploitation, de configuration et de déploiement.
- Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD.
- Déployer et administrer les environnements conteneurisés avec Docker ou Podman.
- Mettre en place et faire évoluer les solutions de monitoring, logs, métriques et alerting.
- Participer aux mises en production et garantir la stabilité des applications déployées.
- Diagnostiquer les incidents sur les différentes couches : système, réseau, application et base de données.
- Automatiser les tâches récurrentes via Bash, Python ou PowerShell.
- Participer à l'amélioration de la sécurité, des performances et de la disponibilité des infrastructures.
- Collaborer quotidiennement avec les équipes Développement, Cloud, Support et DSI.
- Documenter les architectures, procédures d'exploitation et bonnes pratiques.
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Compétences recherchées
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- Administrer et maintenir les clusters Kubernetes, en environnement interne comme Cloud.
- Automatiser les opérations d'exploitation, de configuration et de déploiement.
- Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD.
- Déployer et administrer les environnements conteneurisés avec Docker ou Podman.
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- Diagnostiquer les incidents sur les différentes couches : système, réseau, application et base de données.
- Automatiser les tâches récurrentes via Bash, Python ou PowerShell.
- Participer à l'amélioration de la sécurité, des performances et de la disponibilité des infrastructures.
- Collaborer quotidiennement avec les équipes Développement, Cloud, Support et DSI.
- Documenter les architectures, procédures d'exploitation et bonnes pratiques.
Le profil recherché
Ce que nous attendons de vous :
- Expérience significative sur un poste DevOps, Cloud ou Infrastructure.
- Excellente maîtrise des environnements Linux.
- Expérience concrète dans l'administration de Kubernetes.
- Maîtrise de Docker et/ou Podman.
- Bonne maîtrise des outils d'automatisation et CI/CD : Ansible, Jenkins, GitLab.
- Compétences en scripting : Bash, Python et/ou PowerShell.
- Connaissance des solutions de monitoring telles que Prometheus, Grafana, Zabbix ou CheckMK.
- Bonnes bases en réseaux et sécurité.
- Une expérience Oracle ou SQL Server constitue un plus.
- Intérêt pour l'intégration progressive des outils d'IA dans les pratiques DevOps.
- Autonomie, esprit d'analyse et capacité à résoudre des incidents complexes.
- Goût du travail en équipe et du partage des bonnes pratiques.
Les avantages côté entreprise :
- Environnement technique riche mêlant Cloud et On-Premise
- Kubernetes au coeur de l'infrastructure
- Forte dimension automatisation et CI/CD
- Proximité avec les équipes de développement
- Télétravail possible à voir
- Avantages divers à voir
Nous n'attendons plus que vous... Alors, postulez !
LEA Recrutement
- Expérience significative sur un poste DevOps, Cloud ou Infrastructure.
- Excellente maîtrise des environnements Linux.
- Expérience concrète dans l'administration de Kubernetes.
- Maîtrise de Docker et/ou Podman.
- Bonne maîtrise des outils d'automatisation et CI/CD : Ansible, Jenkins, GitLab.
- Compétences en scripting : Bash, Python et/ou PowerShell.
- Connaissance des solutions de monitoring telles que Prometheus, Grafana, Zabbix ou CheckMK.
- Bonnes bases en réseaux et sécurité.
- Une expérience Oracle ou SQL Server constitue un plus.
- Intérêt pour l'intégration progressive des outils d'IA dans les pratiques DevOps.
- Autonomie, esprit d'analyse et capacité à résoudre des incidents complexes.
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Les avantages côté entreprise :
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