Data Scientist H/F - Andema

Société de conseil spécialisée dans les métiers de l'IT et du Digital, Andema est implantée à Paris, Lyon et Lille. Nous offrons des services IT sur mesure, adaptés aux besoins de nos clients, afin d'assurer la réussite de chaque projet. Nous connectons nos clients avec des consultants compétents, partageant leurs valeurs et s'investissant pleinement dans leur mission.

Chez Andema, nous croyons fermement que le succès des projets de nos clients repose sur l'épanouissement professionnel et personnel de nos collaborateurs. C'est pourquoi nous plaçons l'humain au coeur de nos priorités.

Rejoindre l'aventure Andema, c'est évoluer dans un environnement basé sur la transparence, la collaboration, l'intrapreneuriat, l'amélioration continue et le plaisir de travailler ensemble !

Au sein de l'équipe Data, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise.

Vous serez en charge notamment de :

-l'Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out,

-De la modélisation des parcours clients pour identifier et activation des leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts),

-De la contribution de la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance et du déploiement des outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques.

Votre Rôle :

1. Data Science & Machine Learning

Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec...).

Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance..

Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts

Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au coeur de l'infrastructure.

2. Analytics Engineering & Business Insights

Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée.

Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique.

Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation.

Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique

Minimum 4 ans d'expérience en data analytics et data science dans un environnement SaaS

Maîtrise de Python et SQL avec la capacité de produire du code lisible et maintenable.

Expérience solide dans la modélisation de données et la création de couches sémantiques.

Maîtrise des outils de Data Visualisation (Looker) et de l'utilisation de l'IA dans ce domaine.

Bonne connaissance d'un environnement Cloud (idéalement GCP / BigQuery) et dbt.

Maîtrise de l'IA dans le quotidien.

L'habitude des bonnes pratiques de développement : Git, CI/CD, documentation