Chef de Projet Data - Bi - Assurance H/F - Anderson RH

Le besoin

Contexte

Dans le cadre du développement des usages autour de la donnée, vous intervenez sur l'intégration de nouvelles sources au sein du data warehouse et des datamarts, ainsi que sur l'alimentation des outils de restitution, notamment Qlik Sense.

Missions

Au sein de l'équipe data, vous prenez en charge le pilotage de projets liés à l'alimentation et à la valorisation des données.

À ce titre, vous :

• Pilotez les projets d'intégration de données (portails, flux téléphonie, etc.) dans le data warehouse
• Supervisez l'ensemble du cycle projet, depuis le recueil des besoins jusqu'à la mise en production et au suivi des livrables
• Organisez et animez les différents points de suivi (comités projet, comités de pilotage...)
• Coordonnez les travaux de l'équipe de développement
• Participez à la formalisation des besoins et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques
• Gérez les demandes d'évolution et les anomalies : suivi, analyse, arbitrage et priorisation
• Prenez en charge certaines demandes en direct lorsque nécessaire
• Préparez et exécutez les campagnes de tests (techniques et fonctionnels)

Outils & Environnement

• Bases de données : SQL
• Modélisation : Merise
• Outils BI : Qlik Sense
• Plateforme Data : Synapse
• Outils de suivi : Jira (ou équivalent)
• Outils de tests : Squash (ou équivalent)
• BI
• Databricks

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Angoulême
• 2 jours de télétravail par semaine
• Date de démarrage : ASAP
• Séniorité requise : solide expérience de 8 à 10 ans minimum en BI et en gestion de projets data
• Bonne connaissance du secteur de l'assurance obligatoire
• Maîtrise du suivi de projet (planning, avancement, reporting) et animation des instances
• À l'aise avec les échanges métiers comme techniques

Profil recherché

1. Solide expérience de 8 à 10 ans minimum en BI et en gestion de projets data
2. Bonne connaissance du secteur de l'assurance obligatoire
3. Maîtrise du suivi de projet (planning, avancement, reporting) et animation des instances
4. À l'aise avec les échanges métiers comme techniques
5. Connaissance des bases de données : SQL
6. Connaissance en modélisation : Merise
7. Maîtrise des outils BI : Qlik Sense
8. Expérience avec la plateforme Data : Synapse
9. Utilisation d'outils de suivi : Jira (ou équivalent)
10. Utilisation d'outils de tests : Squash (ou équivalent)
11. Sens de l'organisation et rigueur
12. Capacité à aller à l'essentiel
13. Autonomie dans la conduite des sujets
14. Aisance relationnelle et goût du travail en équipe