Recrutement INRIA

Ingénieur Scientifique Contractuel - Production Traitement et Analyse des Données - Langue Parole et Audio - Bac + 5 ou Équivalent H/F - INRIA

  • Paris - 75
  • CDD
  • Télétravail accepté
  • INRIA
Publié le 5 septembre 2026
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Les missions du poste

A propos d'Inria

Inria, l'institut national de recherche dans les sciences et technologies du numérique, est en appui de l'État pour les stratégies nationales de recherche et d'innovation du numérique en tant qu'Agence de programmes. Inria mène plus de 300 projets de recherche et d'innovation avec ses 3500 scientifiques, ingénieurs et personnels d'appui, en partenariat avec les universités et l'écosystème numérique (entreprises, entrepreneurs, acteurs publics). Ensemble, nous explorons des domaines clés comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité, l'informatique quantique, le Cloud, la transformation numérique de la santé, les jumeaux numériques ou encore les technologies numériques pour la défense. Nous construisons des solutions concrètes telles que des logiciels, des startups technologiques, des partenariats avec les entreprises du tissu national et des formations de pointe. Notre objectif : l'impact scientifique, technologique et industriel au service de la souveraineté numérique de la France.


Ingénieur scientifique contractuel / Production, traitement et analyse des données / Langue, parole et audio / Bac +5 ou équivalent

Type de contrat : CDD

Contrat renouvelable : Oui

Niveau de diplôme exigé : Bac +5 ou équivalent

Fonction : Ingénieur scientifique contractuel

Contexte et atouts du poste

Dans le cadre d'un partenariat avec KETI - sur le projet Interpersonality: Adaptive Personality for Intelligent Agents, ce poste s'inscrit au coeur de la chaîne technique du projet, qui étudie l'influence de la personnalité sur la création de la connivence interpersonnelle dans des interactions en face-à-face à partir d'un corpus francophone, en combinant analyse comportementale multimodale et modélisation psychométrique.

L'objectif est d'explorer les modèles dédiés à la détection automatique du rapport à partir de canaux multimodaux, en traitant les données brutes (audio/vidéo) pour en arriver aux modèles d'analyse. Le poste présente une forte composante ingénierie logicielle et traitement de données, et offre l'opportunité de travailler sur des méthodes à l'état de l'art (transcription automatique, extraction de features multimodales, apprentissage automatique) au sein d'une équipe de recherche.

Mission confiée

Missions
La personne recrutée sera amenée à concevoir et fiabiliser la chaîne de traitement des données du projet, à produire des transcriptions de qualité à partir d'enregistrements bruités, et à contribuer au développement des modèles de détection du rapport.

Collaboration
La personne recrutée sera en lien avec l'équipe projet ALMAnaCH et plus particulièrement la chercheuse Justine Reverdy et la directrice de recherche Justine Cassell, pour la définition des besoins, l'intégration des développements dans le pipeline commun et la coordination avec le partenaire KETI.

Responsabilités
La personne recrutée a la charge de la chaîne de traitement des données (transcription, annotation, intégration des modèles) et de la qualité du code produit en collaboration avec les chercheur du projet; elle prendra des initiatives pour améliorer la robustesse, la reproductibilité et le passage à l'échelle des traitements.

Pilotage / Management
La personne recrutée aura la responsabilité d'encadrer et de coordonner une équipe de vacataires en charge de la correction manuelle des transcriptions (consignes, contrôle qualité, suivi de l'avancement).

Principales activités

  • Principales activités

    • Explorer et évaluer les méthodes open-source de transcription automatique à l'état de l'art (type Whisper et variantes), adaptées à de la parole spontanée en français bruitée ; concevoir et optimiser la chaîne de traitement associée (alignement, évaluation WER, correction).
    • Prendre en main des outils logiciels pour le traitement, l'annotation et la gestion des données multimodales et contribuer au développement des modèles de détection du rapport à partir de canaux multimodaux (parole, langage, comportement non verbal) : extraction de features, évaluation, intégration dans le pipeline.
    • Participer au processus d'annotation de la connivence.
    • Optimiser les traitements sur ressources de calcul (GPU/CPU, serveur) et garantir la qualité et la pérennité du code (architecture, versionnage, tests).
    • Encadrer et coordonner l'équipe de vacataires en charge de la correction des transcriptions, ainsi que les annotateurs dans le cadre des annotation de connivence.

    Activités complémentaires

    • Rédiger la documentation technique et méthodologique (architecture, choix techniques, jeux de données).
    • Contribuer à la rédaction d'articles scientifiques (méthodes, résultats, publications).
    • Participer à la communication et à la valorisation du projet (supports de présentation, valorisation des livrables et du code).

Compétences

Compétences techniques attendues

  • Solides compétences en ingénierie logicielle : conception, structuration et maintenance de code scientifique de qualité (architecture, tests, reproductibilité).
  • Maîtrise des outils collaboratifs
  • Expérience en traitement automatique de la parole et/ou apprentissage automatique (ASR, extraction de features, entraînement et évaluation de modèles).
  • Aisance avec les environnements de calcul (GPU/CPU, travail sur serveur) et l'optimisation des traitements.
  • Une expérience du traitement de données multimodales (audio, vidéo, texte)

Langages : Python, Bash / shell, R apprécié

Compétences relationnelles

  • Travail en équipe et coordination d'intervenants.
  • Autonomie, rigueur et sens de l'organisation.

Langues : Français et anglais (lecture de la littérature, rédaction scientifique).

Avantages

  • Restauration subventionnée
  • Transports publics remboursés partiellement
  • Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
  • Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
  • Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
  • Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
  • Accès à la formation professionnelle
  • Sécurité sociale
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