Recrutement Dassault Systèmes

Stage - CATIA ai - Solutions IA Generatives pour le Mbse H/F - Dassault Systèmes

  • Nancy - 54
  • Stage
  • Dassault Systèmes
Publié le 7 septembre 2026
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Les missions du poste


Vous rejoignez le projet GenAI de la marque CATIA, en particulier sur les sujets "Virtual Twin for Systems", à la croisée des solutions d'ingénierie système basée sur les modèles (MBSE - Model-Based Systems Engineering) et de l'IA Générative pour nos Clients de différentes industries (Automobile, Aeronautique, High-Tech, Sciences de la santé, ...).

Au sein de cette équipe, votre rôle principal sera de concevoir et de réaliser des démonstrateurs de valeur exploitant les dernières fonctionnalités d'IA génératives des solutions CATIA Systems (CATIA Magic, Requirements & Traceability) pour supporter les engagements Clients.

L'intelligence artificielle est une innovation majeure au sein de CATIA 3DEXPERIENCE, elle se présente sous deux formes :

  • Les Generative Experiences répondant à des besoins industriels bien précis tels que la génération automatisée d'exigence depuis un document.
  • Les Virtual Companions, des agents IA intégrés directement dans CATIA pour assister le concepteur et automatiser certaines tâches complexes, côté par exemple pour analyser et améliorer un modèle d'architecture système SysML.

Depuis leur intégration, ces outils ont permis à nos clients d'accélérer significativement le développement de leurs produits industriels en automatisant des tâches auparavant très manuelles. Les cas d'usage se multiplient et la demande ne cesse de croître parmi nos clients.

Vos missions

  • Monter en compétence sur les solutions Cameo / CATIA Magic (Modélisation d'architecture SysML) et la 3DEXPERIENCE (Gestion collaborative) et une utilisation industrielle des solutions DS pour le MBSE.
  • Maîtriser les fonctionnalités et les bonnes pratiques des Virtual Companions et des Generatives Experiences pour l'ingénierie système
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes R&D et les équipes d'avant-vente CATIA Systems pour identifier les problématiques actuelles des clients, notamment dans les domaines de l'adoption du MBSE dans les processus d'Ingénierie Système, et comment l'IA apporte une valeur ajoutée.
  • Concevoir et développer de nouvelles méthodologies et bonnes pratiques, permettant de répondre aux problématiques industrielles de nos clients
  • Réaliser des démonstrateurs fonctionnels pour les forces technico-commerciales qui illustrent les avantages de ces solutions
  • Capitaliser les retours d'expérience pour alimenter les équipes R&D pour identifier les prochaines évolutions.

Vous travaillerez au sein d'une équipe passionnée et dédiée à l'intelligence artificielle, ce sera l'occasion non seulement de bénéficier des dernières technologies du marché, de collaborer avec des experts, mais aussi de travailler sous une organisation de type start-up très agile et réactive.

Vos qualifications
Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou master (Bac +5), spécialisé(e) dans l'ingénierie système, vous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois pour mettre en pratique vos compétences et approfondir vos connaissances dans un environnement industriel innovant et stimulant. Des connaissances sur l'utilisation de l'intelligence artificielle sont bienvenues.

Vos atouts :

  • Curiosité technique, envie d'apprendre et goût pour l'expérimentation, alliant rigueur et créativité pour résoudre des problèmes complexes
  • Sens relationnel développé, avec une réelle capacité d'écoute et un goût prononcé pour le travail collaboratif
  • Autonomie dans votre travail, vous savez vous organiser pour avancer efficacement vers les objectifs qui vous sont confiés

Compétences techniques :

  • Formation en Ingénierie Système, connaissance de l'Ingénierie Système et du MBSE (exemple : Gestion des Exigences et des Test, Architecture SysML, ...)
  • Maitrise de la modélisation SysML
  • Vous avez un intérêt marqué pour l'intelligence artificielle (LLM, prompt engineering, Agents IA) et de ses applications dans le domaine du MBSE
  • Anglais courant (niveau avancé à l'écrit comme à l'oral)

Nous rejoindre c'est aussi :
Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

· Environnement multiculturel

· Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé

· Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

· Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.

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