Recrutement Région Pays de la Loire

Data Analyst H/F - Région Pays de la Loire

  • Nantes - 44
  • CDD
  • Télétravail accepté
  • Région Pays de la Loire
Publié le 8 septembre 2026
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Les missions du poste

Ma Région recrute
Economie, formation, transports, lycées...
La Région offre de réelles opportunités professionnelles en proposant plus de 200 métiers différents répartis sur les 5 départements des Pays de la Loire.

Rejoindre la Région, c'est :

-Evoluer dans un environnement dynamique, toujours en pleine mutation,
-S'engager au service de tous les ligériens,
-Partagez des valeurs communes : efficience, proximité, responsabilité et équité

Alors, si vous aspirez à grandir dans un cadre professionnel qui favorise l'autonomie, promeut l'égalité professionnelle entre les femmes et les hommes, encourage l'expression de tous les talents et respecte l'équilibre vie privée / vie professionnelle,

Rejoignez-nous !
Vous souhaitez contribuer à la transformation numérique de la Région des Pays de la Loire ?

En qualité de Data Analyst vous contribuez à pour mission principale de valoriser et exploiter le patrimoine de données de la Région des Pays de la Loire. Vous travaillerez sur des données très variées et complexes tels que les finances publiques, le transport, la formation professionnelle, entre autres, lien étroit avec les directions métiers, pour les accompagner dans la maîtrise et l'administration de leurs données, tant dans la production du catalogue de données de la collectivité que dans son exploitation par l'IA.

Votre quotidien s'articulera autour des missions suivantes :

- Analyse & restitution : collecte et fiabilisation des données (SQL/Oracle), analyses statistiques avancées (Python : pandas, numpy, scikit-learn), conception de tableaux de bord interactifs (Suadeo) et production de livrables adaptés aux élus et directions métier ;
- Gouvernance des données : contribution à la stratégie de gouvernance partagée, administration du catalogue Huwise (métadonnées, glossaire), gestion de la qualité, des référentiels (MDM/Semarchy xDM) et du lignage des données ;
- Intégration & ingénierie : développement de flux ETL (Pentaho PDI), optimisation de l'entrepôt Oracle, scripting Python pour l'automatisation et conception/consommation d'API REST ;
- Intelligence artificielle & RAG : préparation des données pour agents IA (vectorisation, indexation), contribution aux systèmes RAG, paramétrage via protocole MCP, travail avec des LLM auto-hébergés (vLLM) et pratiques MLOps ;
- Data Science & conduite du changement : modèles prédictifs, NLP, séries temporelles, formation des directions métier, documentation technique et veille technologique Données/IA.

Bien entendu, vous pourrez compter sur votre responsable de service et votre communauté métier, qui vous accompagnera dans la bonne appréhension de vos missions.

Le profil recherché

Vous êtes ingénieur informaticien diplômé ou titulaire d'un Master en sciences de la donnée informatique décisionnelle, mathématiques appliquées, statistiques ou économétrie. Vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans sur un poste similaire, et dans l'analyse de données, informatique décisionnelle ou ingénierie des données, idéalement dans le secteur public.
Vous maîtrisez la gestion de bases de données (SQL avancé / Oracle PL/SQL (Expert), ETL Pentaho PDI (Maîtrise), MDM Semarchy xDM (Pratique)). Vous maîtrisez la programmation (Python - pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib (Maîtrise), API REST conception & consommation (Maîtrise)), ainsi que la gouvernance (Suadeo / Power BI (Maîtrise), catalogue & lignage Huwise) et le décisionnel (Collibra (Pratique), gouvernance partagée, qualité, RGPD (Maîtrise)). Vous connaissez l'IA & MLOps (RAG, vLLM, LangChain/LlamaIndex, MCP (Pratique), MLflow / cycle de vie ML (Initié), souveraineté numérique & solutions open source on-premise (Initié)).
Rigoureux et méthodique, vous savez vous adaptez rapidement aux urgences, imprévus et pics d'activité. Vous savez être agile et curieux dans un environnement technologique en constante évolution notamment en matière de données et d'IA. Vous êtes sensibilisé à la souveraineté numérique et éthique de la donnée. Vous avez le souci de la qualité du service rendu, et de la fiabilité des données. Pédagogue, vous savez restituer des analyses complexes à des publics variés.
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