Data Scientist en Modélisation Numérique de l'Atmosphère H/F - CEA

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité

La personne recrutée aura pour mission de rassembler et d'analyser les résultats finaux du projet EYE-CLIMA, mené avec la Commission européenne, afin de valoriser les travaux scientifiques conduits au cours de ces quatre années. Ce travail s'appuiera notamment sur des analyses comparatives d'études de quantification des gaz à effet de serre.

Dans le cadre du projet SMART-CH4, mené avec l'Agence spatiale européenne (ESA), un consortium d'équipes analyse les sources d'erreur qui affectent notre compréhension du budget mondial du méthane, en particulier lorsque les observations satellitaires sont comparées aux sorties de modèles. La personne recrutée analysera en profondeur l'ensemble des simulations produites au cours du projet, afin d'identifier ces sources d'erreur et de proposer des pistes d'amélioration pour les travaux futurs.

Le poste consiste principalement à analyser de grands jeux de données, issus pour l'essentiel de simulations numériques, afin de mieux comprendre les divergences entre les résultats des différentes équipes. Les analyses seront menées en Python, en s'appuyant sur les ressources de l'équipe d'accueil.

Nous recherchons une personne expérimentée, titulaire d'un doctorat dans une discipline pertinente pour le sujet d'étude.

Elle devra justifier d'une expérience en programmation Python et en analyse de données, en particulier appliquées au méthane atmosphérique. La maîtrise de l'anglais et de l'écriture scientifique est indispensable.