Senior Analytics Engineer - Lille H/F - Cenova

Le besoin

Contexte

Pour accompagner la transformation de l'équipe Data d'un acteur international majeur du retail, nous recherchons un profil senior à la croisée de l'Analytics Engineering et de la BI.

L'équipe intervient sur des données liées à l'industrie, aux fournisseurs, aux matières et composants ainsi qu'aux enjeux de durabilité.

Historiquement centrée sur la production de dashboards de bout en bout, elle souhaite aujourd'hui renforcer la structuration de ses données et développer des usages davantage orientés vers les insights et l'aide à la décision.

Missions

Vous interviendrez notamment pour :

• concevoir et faire évoluer des modèles de données fiables, structurés et réutilisables ;
• renforcer l'industrialisation des transformations de données ;
• développer et maintenir les traitements avec SQL et dbt ;
• mettre à disposition des données compréhensibles et facilement exploitables par les métiers ;
• faire évoluer les restitutions au-delà du reporting historique, vers davantage d'insights et d'aide à la décision ;
• comprendre les problématiques métier et challenger les demandes exprimées ;
• imaginer, tester et proposer de nouveaux usages autour de la Data et de la BI ;
• contribuer concrètement à la transformation des pratiques et des outils de l'équipe.

Modalités

• Localisation : métropole lilloise
• Organisation : hybride
• Démarrage : dès disponibilité
• Mission longue
• Statut étudié : freelance ou CDI au sein de Cenova

Profil recherché

1. Vous disposez idéalement d'au moins cinq années d'expérience dans des fonctions d'Analytics Engineer, BI Engineer, Data Analytics Engineer ou Analytics Consultant
2. Excellente maîtrise de SQL
3. Expérience solide de dbt et de la modélisation de données
4. Bonne compréhension des problématiques de structuration et d'industrialisation de la donnée
5. Culture BI confirmée
6. Connaissance de Tableau, sans qu'une expertise exclusivement centrée sur la datavisualisation soit attendue
7. Capacité à traduire un enjeu métier en solution Data pertinente
8. Personnalité très opérationnelle, capable de mettre les mains dans les données et le code
9. Curieuse et passionnée par l'évolution des usages Data
10. Créative et à l'aise dans l'expérimentation
11. Force de proposition et capable de challenger un besoin
12. Assertive, avec une véritable posture de conseil
13. Capable d'embarquer les métiers et de contribuer à une équipe soudée