Ingénieur Data Science & Développement Applicatif H/F - Geser Best

Chez GESER-BEST, nous aidons les entreprises à renforcer leurs équipes en mettant à leur disposition des experts qualifiés pour des projets ponctuels ou de longue durée.

Faire appel à notre assistance technique, c'est bénéficier de savoir-faire complémentaires pour mener à bien un projet, tout en gagnant en flexibilité et en réactivité. Nos spécialistes interviennent dans de nombreux secteurs comme l'aéronautique, le ferroviaire, la santé, l'énergie ou l'industrie.

Notre approche se base sur l'humain : nous accompagnons nos collaborateurs à chaque étape, en leur offrant des projets enrichissants et un suivi personnalisé.

Avec GESER-BEST, vous avez l'assurance d'une expertise fiable, d'une équipe réactive et d'un partenariat fondé sur la confiance.

GESER BEST Grenoble recherche pour un de ses projets du secteur industrie, un.e Ingénieur.e DATA. A ce titre vous prenez part à un projet d'ingénierie logicielle, au coeur d'une plateforme d'IA d'imagerie à faire évoluer.

Vous travaillez avec des experts internes sur l'architecture, le code et les tests. Le cadre est très opérationnel : Python, PyTorch, FastAPI, React et Docker, avec des échanges réguliers sur les modèles, les IHM et le déploiement.
Vous échangez aussi avec les métiers, les développeurs et les responsables de recette pour trancher vite, documenter les choix et corriger les écarts.
Le projet avance par étapes : conception technique, réalisation, déploiement puis recette. Vous alignez vos choix avec les contraintes industrielles et la stabilité attendue.

Les missions couvrent deux volets techniques, avec des livrables à faire évoluer étape par étape.

- Refondre la maquette IA et mettre à jour les entrées sorties des modèles.
- Ajouter tests unitaires et compléter les fonctions manquantes.
- Intégrer l'architecture dans l'applicatif et sécuriser les échanges.
- Revoir le prétraitement et remplacer Ultralytics par une solution maison.
- Développer le service LitServe, le routing centralisé et la queue d'appels.
- Concevoir l'IHM d'apprentissage, le backoffice et l'IHM de validation.
- Automatiser le déploiement Docker et appuyer les recettes VABF et VSR.

Le travail sert à fiabiliser une plateforme utilisée pour la détection et la classification de défauts. Il faut aussi préparer l'ouverture à de nouveaux formats d'images et garder un code lisible, testé et maintenable.

De formation ingénieur ou Bac +5 en informatique, en DATA. Vous avez une expérience d'au moins 5 ans en développement et traitement des DATA. Vous avez une base solide en IA et des réflexes applicatifs nets. Vous serez à l'aise dès lors que vous codez, testez et échangez avec des experts métiers.

Compétences techniques attendues :

• Maîtrise des algorithmes de Machine Learning (supervisé/non supervisé).
• Expérience en Vision par Réseaux de Neurones (YOLO, réseaux convolutionnels, Autoencoders, VAE, etc.).
• Python (obligatoire).
• PyTorch, scikit-learn, scipy.
• Lightning et DDP (DistributedDataParallel) (un plus).
• TypeScript (React).
• Docker et DevOps (Git, CI/CD).
• LitServe, protocole WebSocket (un plus).
• Connaissances en réseaux (un plus).