Data Scientist - Monaco H/F - Synergie Technologies

Nous recrutons un Data Scientist pour intervenir à Monaco sur des sujets de valorisation et d'analyse de données, avec pour objectif de faciliter la prise de décision à travers le développement de modèles prédictifs et d'algorithmes de Machine Learning.

Le poste est basé à Monaco et nécessite une localisation à proximité, avec une présence régulière sur site. Le télétravail pourra être envisagé à terme, jusqu'à 2 jours par semaine.

Vos missions :

- Assurer le nettoyage, la préparation, la structuration et la normalisation des données afin de garantir leur qualité et leur fiabilité
- Explorer les jeux de données à l'aide de méthodes statistiques et de visualisations afin d'identifier les tendances et anomalies
- Concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et de Machine Learning répondant aux problématiques métiers
- Développer et optimiser des pipelines de données pour faciliter l'acquisition, le traitement et la mise à disposition des données
- Restituer les résultats des analyses et modélisations à travers des rapports et visualisations de données clairs et impactants afin d'accompagner la prise de décision

Les informations clés :

- Localisation : Monaco
- Démarrage : ASAP
- Possibilité 2 jours de télétravail, sous réserve de validation client

- Vous êtes titulaire d'un diplôme Bac +5 / diplôme d'ingénieur dans le domaine des systèmes d'information
- Vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist
- Vous maîtrisez Python et/ou R, ainsi que des bibliothèques de Data Science telles que Pandas, TensorFlow ou PyTorch
- Vous disposez de solides compétences en statistiques et Machine Learning
- Vous avez une expérience des bases de données SQL, NoSQL et Time Series, ainsi que des technologies de traitement de données en temps réel
- Vous maîtrisez des outils de Data Visualisation tels que Tableau, Power BI ou des bibliothèques Python dédiées

Synergie Technologies est une société de conseil en IT basée à Monaco. Nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée en transformation numérique, systèmes, réseaux, cybersécurité et assistance à maîtrise d'ouvrage.

Depuis 2018, notre approche du recrutement repose sur la recherche de satisfaction client veillant à l'adéquation entre les profils, les missions et les environnements clients.