Data Analyst Supply Chain H/F - Skiils

Tu es passionné(e) par l'optimisation et la prévision, et tu aimes transformer des données complexes en outils d'aide à la décision ? Les problématiques de supply chain à grande échelle t'intéressent ? Rejoins une équipe data dédiée au forecast et à l'optimisation au sein d'un environnement pluridisciplinaire et stimulant.

Missions

- Cadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes métier, IT et direction pour définir des analyses pertinentes.
- Extraire et exploiter la donnée : requêter un datalake à grande échelle pour mener des analyses poussées de prévision et d'optimisation.
- Construire des outils de pilotage : concevoir des tableaux de bord et des KPIs clairs pour les équipes opérationnelles.
- Restituer avec impact : formaliser des analyses percutantes à destination de différents niveaux d'interlocuteurs.
- Collaborer en mode agile : travailler main dans la main avec des data scientists et des data engineers au sein d'une équipe Scrum.

En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :

- Tu es motivé(e) par des problématiques opérationnelles concrètes et mesurables.
- Tu sais vulgariser des sujets techniques auprès de publics non-techniques.
- Tu attaches une grande importance à la qualité et à la simplicité de tes analyses.

En 2nd, un bagage technique solide :

- Une expérience de plus de 5 ans en Data Analyse, notamment en SQL / BigQuery.
- Une bonne maîtrise de GCP (Google Cloud Platform).
- Une expérience avec dbt pour la transformation de données.
- Une maîtrise de Git.
- Une aisance avec la manipulation de bases de données à grande échelle.

Les petits plus qui feront la différence :

- Une maîtrise de Looker Studio ou d'autres outils comme Looker / LookML, Tableau ou Power BI
- Une expérience sur des projets de développement collaboratifs.
- Une connaissance des méthodes Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement).
- Une maitrise des enjeux retail / grande distribution.

Et surtout, tu as envie de participer à des projets où la donnée sert directement l'opérationnel ?

Alors rejoins-nous et construisons ensemble les outils de prévision de demain !

Ce que nous t'offrons

- Un salaire attractif qui évolue selon ton expérience et tes compétences.
- Des missions à forte valeur ajoutée, au sein d'une équipe pluridisciplinaire et expérimentée.
- Une montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud les plus recherchées.
- Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.
- Du télétravail partiel pour un bon équilibre vie pro / vie perso.

skiils est un cabinet de conseil spécialisé en transformation Technologique. Nous accompagnons nos clients sur leurs enjeux Tech & Data qui leur permettront de maintenir leurs avantages concurrentiels.

Notre communauté et le savoir-faire de nos consultants nous permettent d'intervenir sur toute la chaîne de valeur de la donnée, en pensant le projet avec nos clients jusqu'à sa mise en oeuvre par nos équipes.

Pour y parvenir, nous avons décliner 4 principales offres :
- Strategii : Stratégie, Architecture, Gouvernance, Réglementaire et Sécurité
- Factorii : Cloud, Data Ingénierie et DataOps
- Discoverii : DataViz, Analytics, CRM, Data Science & MLOps
- Technologii : Architecture Web, Développement Fullstack & Mobile et Qualité logiciel

C'est par cette approche globale Tech que nous aidons nos clients à se transformer pour devenir des entreprises Data Centric, centrée autour de la création de valeur pour ses métiers.

Notre SLOGAN ?

Une équipe Tech animée par des Techs !

Notre ADN ?

skiils privilégie un management fondé sur la transparence, la collaboration et l'optimisation constante de la performance.

Notre objectif : la réussite des projets de nos clients et la progression de nos équipes.

Notre raison d'être : réunir des femmes et des hommes curieux, passionnés par leur métier, partageant les mêmes valeurs que nous : Excellence ; Passion ; Dynamique d'entreprendre

Tu l'auras compris, skiils promeut la collaboration, le partage, la remise en question, la flexibilité et l'autonomie et ce, à tous les niveaux de l'entreprise.