Data Scientist & Analytics Specialist H/F - Okara

Le besoin

Tu intégreras une squad d'expert·e·s pour accompagner un acteur majeur du digital dans la transformation de ses données en leviers stratégiques et en solutions prédictives.

À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, ton rôle aura un impact direct sur la performance produit : optimisation des parcours d'achat, conception de fonctionnalités d'orchestration intelligente et déploiement d'une plateforme analytics en self-service.

Tu évolueras au coeur d'un environnement stimulant où la donnée façonne directement les prises de décision.

Profil recherché

Pour mener à bien cette mission :

- Tu justifies d'au moins 4 ans d'expérience en data analytics et data science dans un environnement SaaS.

- Tu maîtrises Python et SQL avec la capacité de produire du code lisible, maintenable et aligné sur les bonnes pratiques (Git, CI/CD, documentation).

- Tu possèdes une expérience solide en modélisation de données, création de couches sémantiques et outils de Data Visualisation (Looker).

- Tu maîtrises les environnements Cloud (GCP / BigQuery), l'outil dbt ainsi que l'usage de l'IA au quotidien.

- Tu fais preuve d'autonomie, d'esprit d'analyse, de pédagogie et d'une forte orientation business.

- Tu disposeras d'un anglais professionnel confortable à l'écrit comme à l'oral.

Rejoindre cette mission, c'est l'opportunité de travailler sur des problématiques Data complexes et concrètes, avec un impact direct sur le produit et les indicateurs clés de performance.

Tu évolueras dans un cadre stimulant où tes modèles et tes analyses façonneront directement les fonctionnalités de demain.

Mais c'est aussi l'occasion de rejoindre le collectif Okara ! Tu bénéficieras de la force d'une communauté d'expert·e·s passionné·e·s, d'un accompagnement de proximité pour nourrir ton évolution professionnelle et d'une culture fondée sur la collaboration et le partage.

OKARA est une entreprise inclusive. Toutes nos offres sont ouvertes, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.